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當前位置:電腦軟件應用軟件辦公軟件MATLAB2021a破解補丁

MATLAB2021a破解補丁 v9.10.0

  • 大小:1.27MB
  • 語言:簡體中文
  • 類別:辦公軟件
  • 類型:免費軟件
  • 授權:國產軟件
  • 時間:2021/08/12
  • 官網:http://www.taiyee.com.cn
  • 環(huán)境:Windows7, Windows10, WindowsAll

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MATLAB2021a破解文件是用于同名軟件的破解補丁,通過它我們就可以免費就好這個專業(yè)的數(shù)學計算工具,來幫助我們實現(xiàn)一些復雜的計算。還可以將復雜的數(shù)據(jù)轉換為可視化的圖表,可實現(xiàn)迭代式探查、設計及問題求解的交互式環(huán)境,讓你工作和學習更加方便。

MATLAB2021圖片1

破解說明

1、下載軟件壓縮包文件,得到MathWorks MATLAB R2021a鏡像文件和破解補丁;

MATLAB2021圖片2

2、使用WinRAR解壓鏡像文件,win10直接加載,點擊“setup.exe”開始安裝;

MATLAB2021圖片3

3、點擊右上角高級選項,選擇“我有文件安裝密鑰”;

MATLAB2021圖片4

4、同意安裝條款,選擇下一步;

MATLAB2021圖片5

5、需要使用FIK的用戶可以輸入文件安裝秘鑰“09806-07443-53955-64350-21751-41297”,點擊下一步。

ps.如果需要使用MATLAB服務器用戶可以輸入文件安裝秘鑰“40236-45817-26714-51426-39281”,點擊下一步

MATLAB2021圖片6

6、當要求您“選擇許可證文件”時,選擇license.lic進行激活;

MATLAB2021圖片7

7、根據(jù)需求選擇安裝路徑;

MATLAB2021圖片8

8、請取消選擇組件 “ Matlab Parallel Server”,然后選擇所需的組件安裝,按照提示安裝完成;

MATLAB2021圖片9

9、復制破解文件3個lic到軟件安裝目錄覆蓋原文件(如沒有l(wèi)icense文件夾新建一個);

默認路徑:C:\Program Files\Polyspace\R2021a\license\

MATLAB2021圖片10

10、復制破解文件libmwlmgrimpl.dll到軟件安裝目錄覆蓋原文件;

默認路徑:C:\Program Files\Polyspace\R2021a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl

MATLAB2021圖片11

11、至此,MathWorks MATLAB R2021a中文破解版成功破解,打開軟件即可免費使用。

新功能

1、共享工作

使用 MATLAB 實時編輯器在可執(zhí)行記事本中創(chuàng)建組合了代碼、輸出和格式化文本的 MATLAB 腳本和函數(shù)

新增 實時任務:使用實時編輯器任務瀏覽各參數(shù)、查看結果并自動生成代碼

新增 在實時編輯器中運行測試:直接從實時編輯器工具條運行測試 隱藏代碼:共享和導出實時腳本時隱藏代碼

保存到 Word:將實時腳本和函數(shù)另存為 Microsoft Word 文檔

動畫:支持在繪圖中使用動畫,顯示一段時間內的數(shù)據(jù)變化

交互式表格:以交互方式篩選表格輸出,然后將生成的代碼添加到實時腳本中

2、App 構建

App 設計工具讓您無需成為專業(yè)的軟件開發(fā)人員,即可創(chuàng)建專業(yè)的 App

新增 uicontextmenu 函數(shù):在 App 設計工具和基于 uifigure 的應用程序中添加和配置上下文菜單

新增 uitoolbar 函數(shù):向基于 uifigure 的應用程序添加自定義工具欄

新增 App 測試框架:自動執(zhí)行其他按鍵交互,例如右鍵單擊和雙擊 uihtml 函數(shù):將 HTML、JavaScript 或 CSS 內容添加到應用程序 uitable 和 uistyle 函數(shù):以互動方式對表格進行排序,并為表格 UI 組件中的行、列或單元格創(chuàng)建樣式

3、數(shù)據(jù)導入和分析

從多個數(shù)據(jù)源訪問、組織、清洗和分析數(shù)據(jù)

新增 實時編輯器任務:使用可自動生成 MATLAB 代碼的任務,對數(shù)據(jù)進行交互式預處理并操作表格和時間表

分組工作流程:使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter執(zhí)行分組操作

數(shù)據(jù)類型 I/O:使用專用函數(shù)讀取和寫入矩陣、元胞數(shù)組和時間表 Parquet 文件支持:讀取和寫入單個或大量 Parquet 文件集

4、數(shù)據(jù)可視化

使用新繪圖函數(shù)和自定義功能對數(shù)據(jù)進行可視化

新增 boxchart 函數(shù):創(chuàng)建盒須圖以可視化分組的數(shù)值數(shù)據(jù)

新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函數(shù):保存和復制圖形,增強了對發(fā)布工作流的支持

新增 tiledlayout 函數(shù):定位、嵌套和更改布局的網格大小

新增 圖表容器類:制作圖表以顯示笛卡爾、極坐標或地理圖的平鋪 內置坐標軸交互:通過默認情況下啟用的平移、縮放、數(shù)據(jù)提示和三維旋轉來瀏覽數(shù)據(jù)

MATLAB2021圖片12

5、大數(shù)據(jù)

無需做出重大改動,拓展對大數(shù)據(jù)進行的分析

新增 數(shù)據(jù)存儲寫出:將數(shù)據(jù)存儲中的大型數(shù)據(jù)集寫出到磁盤,用于數(shù)據(jù)工程和基于文件的工作流

自定義 Tall 數(shù)組:編寫自定義算法以在 tall 數(shù)組上對塊或滑動窗口進行運算

支持 Tall 數(shù)組的函數(shù):更多函數(shù)支持對 Tall 數(shù)組進行運算,包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud

自定義數(shù)據(jù)存儲:使用自定義數(shù)據(jù)存儲框架,從基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)庫中讀取

FileDatastore 對象:通過將文件以小塊形式導入來讀取大型自定義文件

數(shù)據(jù)存儲:組合和變換數(shù)據(jù)存儲

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6、語言和編程

使用新的數(shù)據(jù)類型和語言構造來編寫更清晰、更精簡的可維護代碼 新增 文件編碼:增強了對非 ASCII 字符集的支持以及與 MATLAB 文件的默認 UTF-8 編碼的跨平臺兼容性

函數(shù)輸入?yún)?shù)驗證:聲明函數(shù)輸入?yún)?shù),以簡化輸入錯誤檢查

十六進制和二進制數(shù):使用十六進制和二進制文字指定數(shù)字

String 數(shù)組支持:在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 數(shù)組 枚舉:通過枚舉提高了集合運算的性能

MATLAB2021圖片14

7、性能

MATLAB 運行代碼的速度幾乎是四年前的兩倍。而且不需要對您的代碼做出任何更改

新增 探查器:使用火焰圖直觀地研究和改進代碼的執(zhí)行性能

新增 實時編輯器:提高了循環(huán)繪圖和動畫繪圖的性能

大型數(shù)組中的賦值:通過下標索引對大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 數(shù)組中的元素賦值時,性能得到改善 uitable:當數(shù)據(jù)類型為數(shù)值、邏輯值或字符向量元胞數(shù)組時,性能得到提升

對大型矩陣排序:使用 sortrows 更快地對大矩陣行數(shù)據(jù)進行排序

啟動:已提高 MATLAB 啟動速度

整體性能:已提升 Live Editor、App Designer 以及內置函數(shù)調用的性能

MATLAB2021圖片15

8、軟件開發(fā)

軟件開發(fā)工具可幫助您管理和測試代碼、與其他軟件系統(tǒng)集成并將應用部署在云中

進程外執(zhí)行 Python:在進程外執(zhí)行 Python 函數(shù),以避免出現(xiàn)庫沖突 項目:組織工作、自動執(zhí)行任務和流程以及與團隊協(xié)作

C++ 接口:從 MATLAB 調用 C++ 庫

適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件:運行 MATLAB 測試并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代碼覆蓋率報告等格式的測試報告

新參考架構:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并運行 MATLAB

代碼兼容性報告:從當前文件夾瀏覽器生成兼容性報告

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9、控制硬件

控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器,通過網絡攝像頭采集圖像,還可以通過無人機獲取傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)

新增 無人機支持:使用 MATLAB 通過 Ryze Tello 無人機控制并獲取傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)

Parrot 無人機:從 MATLAB 控制 Parrot 無人機并獲取傳感器和圖像數(shù)據(jù)

新增 Arduino:使用 MCP2515 CAN 總線拓展板訪問 CAN 總線數(shù)據(jù)

新增 Raspberry Pi 支持:通過 MATLAB 與 Raspberry Pi 4B 硬件通信,并將 MATLAB 函數(shù)作為獨立可執(zhí)行程序部署在 Raspberry Pi 上 MATLAB Online 中的 Raspberry Pi:通過 MATLAB Online 與 Raspberry Pi 硬件板通信

低功耗藍牙:讀寫 BLE 設備

支持的硬件:支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 網絡攝像頭和 ThingSpeak IoT

MATLAB2021圖片17

標簽: 數(shù)學建模 算法開發(fā) 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)分析是在各行各業(yè)都非常重要的環(huán)節(jié),通過數(shù)據(jù)分析工具,可以將有用的信息提取出來,對其進行統(tǒng)計和處理,并且可以數(shù)據(jù)可視化,從而更加便捷的將其展示出來。那么數(shù)據(jù)分析軟件哪個最好用呢,在這里小編給大家整理了市面上主流的數(shù)據(jù)分析工具。

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