matlab中文是一款科學計算語言和環境，可以幫助您分析和設計改變世界的系統和產品。這款軟件可以幫助我們分析各種算法，該軟件內部提供了豐富的數學函數、圖形工具、編程功能和應用程序，讓您可以輕松地處理數據、開發算法和建立模型。快來試試matlab中文吧！

軟件特色

MATLAB

實時編輯器任務

在實時腳本中添加任務，以探索參數并自動生成代碼

使用任務交互式地預處理數據并自動生成 MATLAB 代碼

Chart Container 類：開發具有內置 MATLAB 圖形行為的自定義圖表

uitable 和 uistyle 函數：交互式排序表中內容，并為表 UI 組件的行、列或單元格創建樣式

uihtml 函數：為應用程序添加 HTML、JavaScript 或 CSS 內容

函數輸入參數：聲明函數輸入參數，以簡化輸入錯誤檢查

十六進制和二進制數：使用十六進制和二進制字面值指定數字

Python 接口：matlab中文中在進程外執行 Python 函數，以避免 MATLAB 和 Python 之間的庫沖突

Optimization Toolbox

代碼生成：生成 C/C++ 代碼以使用 fmincon 求解非線性約束優化問題(需要 MATLAB Coder)

Statistics and Machine Learning Toolbox

機器學習器應用：在 Classification Learner 和 Regression Learner 中優化超參數，在 Classification Learner 中指定誤分類代價

代碼生成：更新已部署的決策樹或線性模型且無需重新生成代碼，還可以為概率分布函數生成 C/C++ 代碼需要 MATLAB Coder)

代碼生成：生成定點 C/C++ 代碼，用于預測 SVM 模型(需要 MATLAB Coder 和 Fixed-Point Designer)

Text Analytics Toolbox

情感分析：利用 VADER 等情感評分算法估計文本數據中的情感

深度學習：用預訓練的詞嵌入來初始化詞嵌入層

Control System Toolbox

實時編輯器任務：交互式執行模型轉換并控制設計任務，在實時腳本中生成 MATLAB 代碼

深度學習

Deep Learning Toolbox

更靈活地開展訓練：使用自定義訓練循環、自動微分、共享權重和自定義損失函數，訓練高級網絡架構

深度學習網絡：構建生成對抗網絡 (GAN)、孿生神經網絡、變分自動編碼器和注意網絡

多輸入多輸出網絡：用多輸入和多輸出訓練網絡

ONNX 支持：將組合了 CNN 和 LSTM 層的網絡以及包含 3 維CNN 層的網絡導出為 ONNX 格式

信號處理

Audio Toolbox

matlab音頻和語音特征提取: 自動提取常用音頻和語音特征，同時共享通用計算

音頻數據增強: 結合使用常用和自定義效果，自動生成改進版的音頻和語音記錄

Phased Array System Toolbox

自行車雷達后向散射模型：仿真自行車和騎行者的后向散射雷達信號