Stata16中文破解版是經過修改的版本，安裝包中附帶了永久序列號和激活補丁，讓你可以免費使用這款專業的數據分析軟件。適用于各種領域的研究人員，包括社會科學、生物統計學、健康科學、流行病學、心理學和經濟學。通過它可以為用戶帶來高效的數據分析和數據管理功能，還能將結果生成各式各樣的圖表，將數據可視化。不僅有著傳統的統計方案，還有最新的多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸等功能。

軟件特色

1、線性模型

回歸•審查結果•內生回歸量•自舉，折刀，魯棒和群集穩健方差•工具變量•三階段最小二乘•約束•分位數回歸•GLS•更多

2、小組/縱向數據

具有強大標準誤差的隨機和固定效應•線性混合模型•隨機效應概率•GEE•隨機和固定效應泊松•動態面板數據模型•工具變量•面板單位根測試•更多

3、多級混合效果模型

連續，二元，計數和生存結果•兩級，三級和更高級模型•廣義線性模型•非線性模型•隨機截距•隨機斜率•交叉隨機效應•效果和擬合值的BLUP•分層模型•殘差錯誤結構•DDF調整•支持調查數據•更多

4、二進制，計數和有限的結果

logistic，probit，tobit•泊松和負二項•條件，多項，嵌套，有序，秩序和刻板邏輯•多項概率•零膨脹和左截斷計數模型•選擇模型•邊際效應•更多

5、選擇模型

離散選擇•等級排序備選方案•條件logit•多項式probit•嵌套logit•混合logit•面板數據•特定于案例和特定于備選方案的預測器•解釋結果預期概率，協變量效應，跨備選方案的比較•更多

6、擴展回歸模型（ERM）

內源性協變量•樣本選擇•非隨機處理•小組數據•單獨或組合出現問題•連續，區間刪失，二元和有序結果•更多

7、廣義線性模型（GLM）

十個鏈接函數•用戶定義的鏈接•七個分布•ML和IRLS估計•九個方差估計•七個殘差•更多

8、有限混合模型（FMM）

fmm：17個估算器的前綴•單個估算器的混合•混合多個估算器或分布的混合•連續，二元，計數，序數，分類，刪失，截斷和生存結果•更多

9、空間自回歸模型

因變量，自變量和自回歸誤差的空間滯后•面板數據中的固定和隨機效應•內生協變量•分析溢出效應•更多

10、ANOVA / MANOVA

平衡和不平衡設計•階乘，嵌套和混合設計•重復測量•邊際均值•對比•更多

安裝方法

1、在本站下載并解壓，得到如下文件，雙擊運行“SetupStata16.exe”安裝原程序

2、進入安裝向導，點擊下一步

3、勾選我同意許可協議，如圖所示

4、設置用戶賬戶信息

5、安裝時請選擇安裝StataMP

6、選擇軟件安裝目錄

7、核對安裝信息，確認無誤后即可點擊【Install】按鈕繼續

8、軟件安裝完成，退出向導

8、安裝完成后復制 Crack 文件夾里的 STATA.LIC 和 StataMP-64.exe 到安裝目錄覆蓋

默認路徑為：C:\Program Files\Stata16

9、啟動軟件，將激活碼.txt中文的文件復制到注冊界面

10、正常進入軟件，查看信息，顯示到2022年，表示Stata 16中文破解版安裝完畢，請放心使用

怎么撤銷前一步命令

我們在使用Stata一邊寫命令一邊運行的時候，偶然會出現命令寫錯，但是依舊運行了出來，就會產生一些錯誤的數據，那么要如何撤銷上一步的命令呢，一起來看看解決的方法。

1、Stata目前是無法撤銷上一步命令和運行結果的。

2、但是針對這個情況我們還是有解決方法的：

①事先使用preserve預存數據，運行命令之后使用restore恢復數據；

②運行命令之后，clear清空內存，然后再調入數據。

如何合并數據

在使用Stata的過程中，我們經常會遇到數據很多，許多對其進行合并的情況，不少用戶不清楚要如何合并數據，下面就給大家帶來了橫向合并和縱向合并的方法。

一、數據的橫向合并

1、數據的橫向合并是橫向拆分的逆操作，但是其要比拆分復雜。對于時間序列資料而言，要保證同一時點的兩個變量的觀察值對接到同一行；而對于截面個體資料而言，要保證同一個人的年齡數據與該人的收入數據在同一行。

2、而對于面板數據資料，則需數據中有兩個變量能夠唯一標示每一行觀察值，以保證 A 數據文件中的 “dy2016” 與 B 數據文件中的 “dy2016” 處于同一行。合并所使用的命令語句為 merge，具體語句如下所示：

merge [varlist] using filename [filename ...] [, options]

3、其中，merge 為合并的命令語句，[varlist] 代表用以合并的變量，using filename 指的是與原文件進行合并的文件。options 具體選項如下：

keep(varlist)：只保留 filename 中特定的變量；

_merge(newvar)：合并之后生成的新變量，默認名稱為 _merge；

nolabel：不要復制 filename 中所定義的標簽；

nonotes：不要復制 filename 中所定義的注釋；

update：用 filename 中的數據代替內存中的缺失值；

replace：用 filename 中的數據代替內存中中的非缺失值；

nokeep：刪除數據庫中不能匹配的觀測值；

nosummary：刪除 summary 變量；

unique：匹配變量在原文件與合并文件中都是唯一的；

uniqmaster：匹配變量在原文件中必須是唯一的；

uniqusing：匹配變量在用以合并文件中必須是唯一的；

sort：合并前進行排序。

4、利用數據文件 waterinput 和 wateroutput 實現數據的橫向合并，匹配變量為 year，生成新的數據文件命名為 waternew。

二、數據的縱向合并

1、數據的縱向合并為數據縱向拆分的逆操作，使用的主要命令為 append 命令，具體語句如下：

append using filename [, options]

2、在這個命令語句中，append 是進行縱向合并的命令語句，using filename 是進行縱向合并的文件路徑，[, options] 的內容與 merge 相似，但更為簡化。

3、例如，利用數據文件 auto_domestic.dta 和 auto_foreign 實現數據的縱向合并，生成的數據文件命名為 autonew.dta。

怎么定義時間變量

Stata和Excel的數據雖然來相互導入和導出，但是他們之間的變量設置方法是不一樣的，不少用戶經常出現錯誤的提示，一起來看看具體的操作方法。

1、例如這里有一個CPI同比的月度數據，如下圖EXCEL表所示。用EXCEL可以很方便的做圖等，但是我們現在把數據導入Stata之后，會發現時間列是紅色,也就是說，在Stata看來，這列數據是文本格式，那么對時間作圖等等，都是失敗的。

Stata會報錯如下。

line cpi time

string variables not allowed in varlist;

time is a string variable

2、因此我們如果要在Stata中處理時間變量，第一件事就是要把文本格式的時間，轉換成Stata可以識別的格式。轉換的命令叫做date，其格式是：

date(s1,s2)，其中s1是文本格式的時間變量，s2是文本格式時間的年月日的排列次序

3、現在我們運行命令：

gen timen = date(time, “YM”)

4、可以看到，新生成的時間變量timen，是一串整數，這是什么意思呢？第一，date這個命令識別的文本格式，是日度格式，如果原始數據是月份，比如1987-01，那么Stata會自動補充上日，默認為每個月的1號，即1987-01-01；第二，1987-01-01對應的9862，是指距離1960年1月1日的天數。