MATLAB是一個專業的數學計算軟件，有著最領先、最完美的計算機算法、商業數學語言創意開發和數據分析功能，許多行業都離不開這個軟件，適用于機器學習、信號處理、控制設計、圖像處理、通信、計算機視覺、計算金融以及機器人技術等專業領域。軟件整體全中文的語言頁面，可一鍵構建主要一個動態系統的建模、仿真和綜合分析的集成環境，致力于為您極度程度簡化算法的開發過程。本次帶來的是MATLAB2022a破解版，安裝包中附帶了破解補丁，可以完美激活。該版本在豐富的功能基礎上完成了更進一步的升級與優化，需要的用戶不要錯過。

軟件功能

1、專業開發：MATLAB 工具箱經過專業開發、嚴格測試并擁有完善的幫助文檔。

2、包含交互式應用程序：MATLAB 應用程序讓您看到不同的算法如何處理您的數據。在您獲得所需結果之前反復迭代，然后自動生成 MATLAB 程序，以便對您的工作進行重現或自動處理。

3、以及擴展能力：只需更改少量代碼就能擴展您的分析在群集、GPU 和云上運行。無需重寫代碼或學習大數據編程和內存溢出技術。

4、數據分析：對數據進行探查、建模和可視化

5、圖形：可視化并探查數據

6、算法開發：為桌面應用和嵌入式應用設計算法

7、App 構建：創建桌面 App 和 Web App

8、將 MATLAB 與其他語言結合使用：將 MATLAB 與 Python、C/C++、Fortran、Java 及其他語言結合使用

9、硬件連接：將 MATLAB 連接到硬件

10、并行計算：使用多核臺式機、GPU、集群、網格和云來進行大規模計算

11、Web 部署和桌面部署：共享您的 MATLAB 程序

12、計算：在各種云環境中運行，包括 MathWorks 云和 AWS、Azure 等公有云

安裝方法

1、從本站下載軟件壓縮包文件，得到MathWorks MATLAB R2022a鏡像文件和破解補丁；

2、使用WinRAR解壓鏡像文件，或者win10直接加載，點擊“setup.exe”開始安裝

3、點擊右上角高級選項，選擇“我有文件安裝密鑰”；

4、同意安裝條款，選擇下一步；

5、在這里輸入安裝密鑰：50874-33247-14209-37962-45495-25133-28159-33348-18070-60881-29843-35694-31780-18077-36759-35464-51270-19436-54668-35284-27811-01134-26918-26782-54088，點擊下一步即可；

6、當被要求“選擇許可文件”時，從crack文件夾中選擇文件“license.lic”

7、根據需求選擇安裝路徑，這里小編選擇的是默認安裝路徑；

8、選擇所需的組件安裝，按照提示安裝完成；

9、建議勾選在桌面上創建快捷方式，方便之后使用；

10、由于軟件比較龐大，所以安裝教程需要耐心等待，等安裝完成后，點擊關閉推出引導，先不要運行軟件；

11、復制破解文件libmwlmgrimpl.dll到軟件安裝目錄覆蓋原文件；

默認路徑為【C:\Program Files\MATLAB\R2022a\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl】

12、至此，MathWorks MATLAB R2022a中文破解版成功破解，打開軟件即可免費使用

怎么創建m文件

在Matlab中，M文件是指函數文件或者腳本文件，在進行運算的過程中，創建M文件可以為我們提高運算的效率，實現一部分的自動運算，許多用戶不清楚要如何創建M文件，下面就給大家帶來了詳細的教程。

1、打開matlab軟件，點擊【新建】-【腳本】

2、在腳本文件中輸入想要運行的代碼，點擊Ctrl+S進行保存

3、設置路徑和名稱，注意名稱不能出現漢字及特殊符號，點擊【保存】即可在路徑中看到保存好的m文件

4、保存好后點擊快捷工具【運行】

5、運行結果展示在工作區，命令行窗口沒有報錯

函數圖像繪制

函數圖像可以很直觀的為我們展現出這個函數的規律，在數學運算的過程中，畫函數圖像是經常會用到的，這里給大家帶來了用Matlab來快速畫函數圖的過程。

1、第一步在我們的電腦上打開matlab，輸入“x=1:0.1:10、y=x、plot(x,y)”代碼，如下圖所示：

2、第二步運行m文件，可以看到畫出了一元一次函數圖像，y=x可以根據需要變換，這樣就可以畫出不同的函數圖像，如下圖所示：

3、第三步輸入“x=1:0.1:10、y=sin(x)、plot(x,y)”代碼，如下圖所示：

4、第四步運行m文件，可以看到畫出正弦函數圖像，如下圖所示：

5、第五步輸入y=exp(x)，運行m文件，可以看到畫出了指數函數圖像，如下圖所示：

非線性函數求解

非線性函數包括指數函數、冪函數、對數函數、多項式函數等等基本初等函數以及他們組成的復合函數。那么要如何用MATLAB來求解呢，一起來看看具體的方法吧。

一、函數句柄

1、可以創建任何 MATLAB函數的句柄，并將該句柄用作引用該函數的一種方式。函數句柄通常在參數列表中傳遞給其他函數，然后，其他函數可以使用該句柄執行或計算相應函數。

2、在 MATLAB 中，使用 at 符號 @ 在函數名稱前面構造函數句柄。下面的示例為 sin 函數創建一個函數句柄，并將其賦值給變量 fhandle：

fhandle = @sin;

3、您可以按照使用函數名稱調用函數的相同方式，通過函數句柄來調用函數。語法為

fhandle(arg1, arg2, ...);

4、下面顯示的函數 plot_fhandle 接收函數句柄和數據，使用函數句柄生成 y 軸數據，并對數據繪圖：

function plot_fhandle(fhandle, data)

plot(data, fhandle(data))

5、當調用帶有如下 sin 函數的句柄和參數的 plot_fhandle 時，得到的計算結果會生成正弦波圖：

plot_fhandle(@sin, -pi:0.01:pi)

二、復合函數

1、名為“復合函數”的函數類與標量變量的非線性函數配合使用。也就是說，某個函數基于另一個函數運行。復合函數包括

•找零

•優化

•求積

•常微分方程

2、MATLAB 通過定義非線性函數的文件來表示非線性函數。例如，以下是 matlab/demos 文件夾中的 humps 函數的簡化版本：

function y = humps(x) y = 1./((x-.3).^2 + .01) + 1./((x-.9).^2 + .04) - 6;

3、使用以下命令在區間 0 ≤ x ≤ 1 中的一組點處計算此函數

x = 0:.002:1; y = humps(x);

4、然后，使用以下命令繪制該函數

plot(x,y)

5、此圖形表明，該函數在 x = 0.6 附近具有局部最小值。函數 fminsearch 會求最小值，即此函數采用此最小值時的 x 值。fminsearch 的第一個參數是此函數達到最小值時的函數句柄，第二個參數是猜測的最小值的大致位置：

p = fminsearch(@humps,.5) p = 0.6370

6、要在極小值處計算此函數，

humps(p) ans = 11.2528

7、數值分析采用求積和積分來區別定積分的近似數值和常微分方程的數值積分。MATLAB 正交例程包括 quad 和 quadl。語句

Q = quadl(@humps,0,1)

8、計算此圖形中曲線下方的面積，并生成

Q = 29.8583

9、最后，此圖形表明該函數在此區間中永遠不會為零。這樣，如果使用

z = fzero(@humps,.5)

10、搜索零，則會在此區間外部找到一個零：

z = -0.1316