潤乾集算器是一款專業(yè)的報(bào)表數(shù)據(jù)分析集算器,面向應(yīng)用程序員和數(shù)據(jù)分析員,專注于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析與處理的快速開發(fā)。基于Java解釋執(zhí)行的動(dòng)態(tài)語言,采用了先進(jìn)的計(jì)算模型和設(shè)計(jì)思想,讓開發(fā)更易于實(shí)現(xiàn)且性能更好。可接管報(bào)表數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)備工作,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理,提升報(bào)表的計(jì)算性能。可以部署在多個(gè)服務(wù)器上進(jìn)行并行計(jì)算、以多節(jié)點(diǎn)并行的方式提高計(jì)算性能,有效減輕數(shù)據(jù)庫的計(jì)算壓力,并在保證性能的同時(shí)降低成本。支持多數(shù)據(jù)源即多種數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)庫與非數(shù)據(jù)庫之間的計(jì)算,特別是支持對HDFS的訪問,并提供外存計(jì)算機(jī)制。
軟件特色
即裝即用,易學(xué)易用
內(nèi)置集成了各種外部數(shù)據(jù)接口,無需為連通不同數(shù)據(jù)源浪費(fèi)時(shí)間和精力。界面簡潔,語法簡單,天然分步,輕松調(diào)試。
類庫豐富,語法簡潔
特別適合解決復(fù)雜運(yùn)算
如果你精通SQL,需經(jīng)常費(fèi)時(shí)、費(fèi)力的寫層層嵌套的SQL,有時(shí)甚至還很難寫出,集算器是你的福音,分步式處理,輕松引用中間結(jié)果,類表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和熟悉的函數(shù),比Python更容易學(xué)習(xí),更容易使用。
提升報(bào)表運(yùn)算性能
(1)為報(bào)表應(yīng)用引入計(jì)算型報(bào)表數(shù)據(jù)源,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)報(bào)表工具本身計(jì)算能力不足帶來的各種性能問題。
(2)通過游標(biāo)異步加載、多線程并行取數(shù)、分步控制SQL執(zhí)行路徑等內(nèi)置計(jì)算技術(shù),簡單而有效的解決了常見于大數(shù)據(jù)報(bào)表、T+0報(bào)表、多源報(bào)表的性能問題。
輕量級大數(shù)據(jù)計(jì)算
(1)集算器也提供了集群并行機(jī)制,沒有基于流行的Hadoop體系,擁有獨(dú)立的存儲和計(jì)算體系,設(shè)計(jì)目標(biāo)是幾個(gè)到十幾個(gè)最多幾十個(gè)節(jié)點(diǎn)的中小規(guī)模集群,為中小用戶提供輕量級大數(shù)據(jù)解決方案。
(2)集算器集群部署簡單、快捷,使用靈活、自主可控,可以針對每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行個(gè)性化配置,更有效地利用硬件資源。Hadoop是個(gè)龐大的重型解決方案,雖然軟件本身開源免費(fèi),但要配置用好它并不容易,維護(hù)支持成本不低。
(3)集算器集群是個(gè)單純的計(jì)算體系,開放、不挑數(shù)據(jù)源,來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、文件數(shù)據(jù),包括HDFS文件都可以被集群計(jì)算,計(jì)算結(jié)果也可以再寫入這些數(shù)據(jù)源或直接為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)源。
應(yīng)用場景
比Java和SQL更易寫
當(dāng)前復(fù)雜報(bào)表的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作一般是采用Java或SQL完成的,存儲過程以及中間表也可以看作是SQL。集算器的語法比Java和SQL更為簡單易懂,采用集算器能在很大程度上簡化這些開發(fā)量。
優(yōu)化報(bào)表應(yīng)用結(jié)構(gòu)
集算器寫出來的腳本類似報(bào)表模板的外置文件,不需要和主應(yīng)用程序一起編譯打包,可以和報(bào)表模板一起放在文件系統(tǒng)中管理維護(hù)。集算器是解釋執(zhí)行的動(dòng)態(tài)語言,如有修改時(shí)不需要涉及主應(yīng)用程序,只要把集算器腳本替換就可以,天然就支持熱切換。
直接使用多樣性數(shù)據(jù)源
集算器可以計(jì)算非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和文件數(shù)據(jù),直接使用多樣性數(shù)據(jù)源制作報(bào)表,這不僅減少了將數(shù)據(jù)導(dǎo)入關(guān)系數(shù)據(jù)庫的開發(fā)工作量,而且在應(yīng)用體系上也更為簡單,沒必要為了獲得更強(qiáng)的計(jì)算能力增加多余的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,成本降低還減少了數(shù)據(jù)導(dǎo)入過程中導(dǎo)致的不一致風(fēng)險(xiǎn)。
提升報(bào)表運(yùn)算性能
為報(bào)表應(yīng)用引入計(jì)算型報(bào)表數(shù)據(jù)源,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)報(bào)表工具本身計(jì)算能力不足帶來的各種性能問題。
通過游標(biāo)異步加載、多線程并行取數(shù)、分步控制SQL執(zhí)行路徑等內(nèi)置計(jì)算技術(shù),簡單而有效的解決了常見于大數(shù)據(jù)報(bào)表、T+0報(bào)表、多源報(bào)表的性能問題。
目錄結(jié)構(gòu)
1、esProc\bin------ 啟動(dòng)目錄
集算器軟件各啟動(dòng)文件所存放的地方。
2、esProc\config------ 集算器軟件安裝配置文件,不建議用戶修改
3、esProc\database-------- 例子數(shù)據(jù)庫
4、esProc\classes-------- 類文件存放目錄
5、esProc\lib-------- 集算器加載的包文件
6、esProc\log-------- 日志文件存放目錄
7、esProc\demo-------- 例子文件
8、esProc\logo-------- Logo圖片
9、esProc\documents----- 各類文檔
documents\zh目錄存儲中文版的各類文檔,包括標(biāo)準(zhǔn)的幫助文檔等。
10、esProc\update-------- 產(chǎn)品更新
11、common
這是es-系列產(chǎn)品的共享目錄,如果不卸載所有產(chǎn)品,請不要將其刪除。
12、common\jdbc----- 數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)包
13、common\jre---- 本軟件自帶的jdk目錄
更新內(nèi)容
1,更新產(chǎn)品幫助文檔
2,增加自動(dòng)安裝 Excel 插件功能
3,增加 spring 數(shù)據(jù)源,用法參考 基于 spring-cloud 搭建 SPL 微服務(wù)
4,esProc JDBC 增加了遠(yuǎn)程獲取元數(shù)據(jù)信息,用法參考 esProc JDBC 獲取表信息
5,esProc JDBC 增加了按參數(shù)名稱設(shè)置參數(shù)值
6,新增函數(shù) jvm(),用于取出當(dāng)前 JVM 的環(huán)境信息
7,新增函數(shù) E(x),用于對 Excel 規(guī)則的日期 / 時(shí)間、數(shù)值做互換
8,新增系統(tǒng)與接口函數(shù):sizeof,加載代理類啟動(dòng) JVM 計(jì)算對象所占內(nèi)存空間
9,函數(shù) eval() 和 esProc JDBC 語句中的參數(shù)語法支持?0,表示所有參數(shù)構(gòu)成的序列
10,函數(shù)func新增選項(xiàng)@i、@m
11,函數(shù) f.xlsexport()、xo.xlsexport()、xo.xlscell()、T() 增加了對 sheet 名稱字符串長度的限制
12,財(cái)務(wù)函數(shù)移至外部庫函數(shù)
標(biāo)簽: 集算器 數(shù)據(jù)分析 報(bào)表工具

數(shù)據(jù)分析是在各行各業(yè)都非常重要的環(huán)節(jié),通過數(shù)據(jù)分析工具,可以將有用的信息提取出來,對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和處理,并且可以數(shù)據(jù)可視化,從而更加便捷的將其展示出來。那么數(shù)據(jù)分析軟件哪個(gè)最好用呢,在這里小編給大家整理了市面上主流的數(shù)據(jù)分析工具。
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