PyTorch是一個開源的Python機器學習庫,可以加快從研究原型到生產部署的過程。通過友好的前端,分布式培訓以及工具和庫的生態系統,實現了快速,靈活的實驗和高效的生產。這里有著健壯的生態系統,活躍的研究人員和開發人員社區建立了豐富的工具和庫生態系統,用于擴展PyTorch并支持從計算機視覺到強化學習的領域的開發。以標準ONNX(開放式神經網絡交換)格式導出模型,以直接訪問與ONNX兼容的平臺,運行時,可視化工具等。
軟件特色
PyTorch由torch(Tensor庫)、torch.autograd(基于磁帶的自動分化庫)、torch.jit(編譯棧[TorchScript])、torch.nn(神經網絡庫)、torch.multiprocessing(Python多處理)和torch.utils(DataLoader和其他實用函數)組成。PyTorch可以作為Numpy的替代品,也可以作為深度學習研究平臺,提供最佳的靈活性和速度。
TorchScript
分布式培訓
工具和圖書館
云計算合作伙伴
原生ONNX支持
C++前端
機器學習框架
軟件功能
準備生產
使用TorchScript在渴望模式和圖形模式之間無縫過渡,并使用TorchServe加快生產速度。
分布式培訓
火炬。分布式后端可實現研究和生產中可擴展的分布式培訓和性能優化。
健壯的生態系統
豐富的工具和庫生態系統擴展了PyTorch并支持計算機視覺,NLP等方面的開發。
云端支援
PyTorch在主要的云平臺上得到了很好的支持,提供了無摩擦的開發并且易于擴展。
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