Julia Language是一個(gè)非常好用的編程語言，不同于Python等其他語言，Julia的性能起初并不直觀，但是隨著用戶對其有著更加深入的了解，那么可以輕松編寫出幾乎與C一樣快的代碼。具有通過使用LLVM實(shí)現(xiàn)的類型推斷和即時(shí)編譯功能，使表達(dá)許多面向?qū)ο蠛凸δ芫幊棠Ｊ阶兊萌菀住?/p>

軟件特色

豐富的科學(xué)計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)

Julia從頭開始設(shè)計(jì)，非常擅長數(shù)值和科學(xué)計(jì)算。

可以在應(yīng)用程序中編寫的大量科學(xué)工具中看到這一點(diǎn)

例如最新的微分方程生態(tài)系統(tǒng)（DifferentialEquations.jl），優(yōu)化工具（JuMP.jl和Optim.jl）

迭代線性求解器（ IterativeSolvers.jl），用于傅立葉變換的強(qiáng)大框架（AbstractFFTs.jl）

通用量子模擬框架（Yao.jl）等，可以推動所有模擬。

并行和異構(gòu)計(jì)算

該語言專為并行性而設(shè)計(jì)，并為每個(gè)級別的并行計(jì)算提供內(nèi)置基元：

指令級并行性，多線程和分布式計(jì)算。

Celeste.jl項(xiàng)目在NERSC的Cori超級計(jì)算機(jī)上使用650,000個(gè)內(nèi)核，達(dá)到1.5 PetaFLOP / s。

編譯器還可以為各種硬件加速器（例如GPU和Xeon Phis）生成本機(jī)代碼。

諸如DistributedArrays.jl和Dagger.jl之類的包為并行提供了更高級別的抽象。

軟件功能

數(shù)據(jù)可視化和繪圖

數(shù)據(jù)可視化具有復(fù)雜的歷史。

繪圖軟件在功能與簡單性，速度與美感以及靜態(tài)和動態(tài)界面之間進(jìn)行權(quán)衡。

有些軟件包可以顯示，并且永遠(yuǎn)不會更改，而其他軟件包則可以實(shí)時(shí)更新。

構(gòu)建，部署或嵌入代碼

該應(yīng)用程序使您可以編寫UI，靜態(tài)編譯代碼，甚至將其部署在Web服務(wù)器上。

它還具有強(qiáng)大的類似于Shell的功能，用于管理其他進(jìn)程。

它提供類似Lisp的宏和其他元編程功能。

與數(shù)據(jù)交互

數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)使您可以快速加載多維數(shù)據(jù)集，并行執(zhí)行聚合，聯(lián)接和預(yù)處理操作

并以有效格式將其保存到磁盤。

您也可以使用OnlineStats.jl對流數(shù)據(jù)執(zhí)行在線計(jì)算。

無論您是尋找方便，熟悉的DataFrame，還是使用JuliaDB的新方法，它為您提供了豐富的工具。

Queryverse提供查詢，文件IO和可視化功能。

除了處理表格數(shù)據(jù)之外，JuliaGraphs包還使處理組合數(shù)據(jù)變得更加容易。

可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)

它提供了用于深度學(xué)習(xí)（Flux.jl和Knet.jl），機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的強(qiáng)大工具。

Julia的數(shù)學(xué)語法使其成為表達(dá)算法的理想方式，就像它們寫在論文中一樣

構(gòu)建具有自動微分，GPU加速以及可通過JuliaDB支持TB級數(shù)據(jù)的可訓(xùn)練模型。