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當前位置：電腦軟件編程開發編程軟件飛槳全流程開發工具(PaddleX)

飛槳全流程開發工具(PaddleX) 官方版v1.1.1

  • 大?。?48MB
  • 語言：簡體中文
  • 類別：編程軟件
  • 類型：免費軟件
  • 授權：國產軟件
  • 時間：2020/10/14
  • 官網：http://www.taiyee.com.cn
  • 環境：Windows7, Windows10, WindowsAll

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飛槳全流程開發工具(PaddleX)是一款開發工具，集成了核心框架、模型庫、工具及組件等功能，可幫助用戶用于深度學習的開發，打通深度學習開發全流程。該工具中包含了一些Python的api，都比較好理解，用戶可以調用這些api進行二次開發，也可以直接使用，無論哪種都可以幫助用戶提高開發效率。

軟件特色

全流程打通

針對數據準備、模型訓練、模型調優、多端部署的深度學習全流程應用

易用易集成

易用易集成

簡明易懂的Python API，完全開源開放，易于二次開發和二次集成

融合產業實踐經驗

融合產業實踐經驗

融合飛槳產業落地經驗，精選高質量的視覺模型方案，并開放實際的案例教學

教程與服務

教程與服務

全流程開發文檔說明及技術服務。多種方式與技術團隊直接進行交流

飛槳全流程開發工具截圖

安裝環境

操作系統：

Windows7/8/10（推薦Windows 10）；

Mac OS 10.13+；

Ubuntu 18.04+；

注：處理器需為x86_64架構，支持MKL。

訓練硬件：

GPU（僅Windows及Linux系統）：

推薦使用支持CUDA的NVIDIA顯卡，例如：GTX 1070+以上性能的顯卡；

Windows系統X86_64驅動版本>=411.31；

Linux系統X86_64驅動版本>=410.48；

顯存8G以上；

CPU：

PaddleX當前支持您用本地CPU進行訓練，但推薦使用GPU以獲得更好的開發體驗。

內存：建議8G以上

硬盤空間：建議SSD剩余空間1T以上（非必須）

注：PaddleX在Windows及Mac OS系統只支持單卡模型。Windows系統暫不支持NCCL。

飛槳全流程開發工具截圖

更新日志

Version 1.1.0

2020年09月06日

新增目標檢測模型PPYOLO

目標檢測模型FasterRCNN和MaskRCNN新增骨干網絡HRNet_W18

新增語義分割模型FastSCNN、HRNet_W18

語義分割模型DeepLabv3p新增骨干網絡MobileNetV3_large_ssld

FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、PPYOLO、DeepLabv3p等模型新增內置COCO數據集預訓練權重

新增示例案例RGB圖像遙感分割

標簽： ide開發

下載地址

飛槳全流程開發工具(PaddleX) 官方版v1.1.1

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