deepseek是一款A(yù)I生活助手，在可以免費體驗和優(yōu)秀的AI模型進(jìn)行互動交流，使用DeepSeek-V3 大模型，多項性能指標(biāo)對齊海外的領(lǐng)先模型，用戶可以和該軟件自由進(jìn)行對話深度交流，為你答疑解惑，無論你有什么想要溝通交流的，都可以進(jìn)行對話，有需要的用戶快來下載看看吧。

軟件特色

智能對話

高智商模型，順滑對話體驗

深度思考

先思考后回答，解決推理難題

AI 搜索

全網(wǎng)搜索，信息實時掌握

文件上傳

閱讀長文檔，高效提取信息

軟件功能

準(zhǔn)確翻譯：提供準(zhǔn)確流暢的翻譯服務(wù)，幫助用戶輕松融入多語言環(huán)境。

智能解題：解決理科難題，提供詳細(xì)的解題思路和步驟，幫助用戶抓住重點，深入理解。

文件解讀：用戶可以將文獻(xiàn)書籍、資料報告等上傳給DeepSeek，APP會幫助梳理重點，快速理解。

創(chuàng)意寫作：根據(jù)指令自動生成創(chuàng)意文案，撰寫各類文章和報告，快速構(gòu)建內(nèi)容框架，提升工作效率。

高效編程：支持多種編程語言，快速定位問題，生成代碼，提升編程效率。

使用說明

百科知識：DeepSeek-V3 在知識類任務(wù)（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 顯著提升，接近當(dāng)前表現(xiàn)最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

代碼：DeepSeek-V3 在算法類代碼場景（Codeforces），遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于市面上已有的全部非 o1 類模型，并在工程類代碼場景（SWE-Bench Verified）逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。

長文本：長文本測評方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，平均表現(xiàn)超越其他模型。

數(shù)學(xué)：在美國數(shù)學(xué)競賽（AIME 2024, MATH）和全國高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽（CNMO 2024）上，大幅超過了所有開源閉源模型。

中文能力：與 Qwen2.5-72B 在教育類測評 C-Eval 和代詞消歧等評測集上表現(xiàn)相近，但在事實知識 C-SimpleQA 上更為領(lǐng)先。

怎么搜索內(nèi)容

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deepseek和豆包哪個厲害

DeepSeek：專業(yè)數(shù)據(jù)分析與知識挖掘助手

DeepSeek定位為專業(yè)場景下的數(shù)據(jù)分析和知識挖掘工具，專為技術(shù)與商業(yè)領(lǐng)域設(shè)計。

特點與優(yōu)勢：

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和技術(shù)文檔解析能力。提供深入的知識圖譜和報告生成功能。支持多領(lǐng)域的專業(yè)知識問答。

適用場景：

適合科研人員、企業(yè)決策者和需要深度分析的用戶。?

豆包：輕松有趣的社交型助手

豆包定位為一款注重互動性和趣味性的AI助手，非常適合日常聊天和娛樂應(yīng)用。

特點與優(yōu)勢：

響應(yīng)快速，語言風(fēng)格輕松幽默。擅長趣味問答、閑聊和簡單信息查詢。適合需要輕松交流或快速生成娛樂內(nèi)容的用戶。

適用場景：

適合日常生活中的娛樂需求，如調(diào)節(jié)心情或進(jìn)行簡單的知識探索。

總體來說，DeepSeek和豆包各有特色，因此，選擇哪個更厲害取決于具體的應(yīng)用場景和需求。

性能指數(shù)

1、DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允許用戶通過蒸餾技術(shù)借助 R1 訓(xùn)練其他模型。

2、DeepSeek-R1 上線 API，對用戶開放思維鏈輸出，通過設(shè)置 model='deepseek-reasoner' 即可調(diào)用。

3、DeepSeek 官網(wǎng)與 App 即日起同步更新上線。

DeepSeek-R1 在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

我們在開源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個 660B 模型的同時，通過 DeepSeek-R1 的輸出，蒸餾了 6 個小模型開源給社區(qū)，其中 32B 和 70B 模型在多項能力上實現(xiàn)了對標(biāo) OpenAI o1-mini 的效果。

開源的社區(qū)氛圍和行業(yè)生態(tài)發(fā)展分析

為了推動和鼓勵開源社區(qū)以及行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，在發(fā)布并開源 R1 的同時，我們同步在協(xié)議授權(quán)層面也進(jìn)行了如下調(diào)整：

模型開源 License 統(tǒng)一使用 MIT。我們曾針對大模型開源的特點，參考當(dāng)前行業(yè)的通行實踐，特別引入 DeepSeek License 為開源社區(qū)提供授權(quán)，但實踐表明非標(biāo)準(zhǔn)的開源 License 可能反而增加了開發(fā)者的理解成本。為此，此次我們的開源倉庫（包括模型權(quán)重）統(tǒng)一采用標(biāo)準(zhǔn)化、寬松的 MIT License，完全開源，不限制商用，無需申請。

產(chǎn)品協(xié)議明確可“模型蒸餾”。為了進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)的開源和共享，我們決定支持用戶進(jìn)行“模型蒸餾”。我們已更新線上產(chǎn)品的用戶協(xié)議，明確允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型。

更新內(nèi)容

v1.1.9：

- 修復(fù)了一些已知問題