深度求索deepseek是一款支持聯網搜索的開源模型，他不僅可以聯網搜索資料，還可以通過深度思考模式來讓回答變得更加準確，思考問題的深度可以給予用戶更多的幫助，目前可以通過手機號碼和微信還有appleID登錄，非常方便！

軟件特點

1、可以完成知識問答、數據分析、文案創作、代碼開發等多種任務，幫助用戶提高效率、釋放創造力

2、具備深度思考模式，可進入高智能推理狀態，適合處理邏輯推理、數學問題、技術方案設計等復雜任務

3、在數據安全和隱私保護方面做了充分考慮，采用多種加密和認證機制，確保數據的安全性和完整性

性能對標參考

DeepSeek-R1 發布，性能對標 OpenAI o1 正式版

正式發布 DeepSeek-R1，并同步開源模型權重。

● DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允許用戶通過蒸餾技術借助 R1 訓練其他模型。

● DeepSeek-R1 上線 API，對用戶開放思維鏈輸出，通過設置 model='deepseek-reasoner' 即可調用。

● DeepSeek 官網與 App 即日起同步更新上線。

性能對齊 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

在此，我們將 DeepSeek-R1 訓練技術全部公開，以期促進技術社區的充分交流與創新協作。

論文鏈接： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

蒸餾小模型超越 OpenAI o1-mini

我們在開源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 兩個 660B 模型的同時，通過 DeepSeek-R1 的輸出，蒸餾了 6 個小模型開源給社區，其中 32B 和 70B 模型在多項能力上實現了對標 OpenAI o1-mini 的效果。

HuggingFace 鏈接： https://huggingface.co/deepseek-ai

怎么用

首次調用 API

DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的 API 格式，通過修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 來訪問 DeepSeek API，或使用與 OpenAI API 兼容的軟件。

* 出于與 OpenAI 兼容考慮，您也可以將 base_url 設置為 https://api.deepseek.com/v1 來使用，但注意，此處 v1 與模型版本無關。

* deepseek-chat 模型已全面升級為 DeepSeek-V3，接口不變。 通過指定 model='deepseek-chat' 即可調用 DeepSeek-V3。

調用對話 API

在創建 API key 之后，你可以使用以下樣例腳本的來訪問 DeepSeek API。樣例為非流式輸出，您可以將 stream 設置為 true 來使用流式輸出。

curl

python

nodejs

怎么做PPT

軟件目前僅支持生成PPT框架，因此需要借助KIMI

1、打開DeepSeek軟件或官網，輸入想生成的PPT的形容，例如"....，用Markdown的形式輸出PPT內容"最后的這句話是為了方便復制回答

2、進入KIMI的官網https://kimi.moonshot.cn/，然后，點擊左側欄的“kimi+”

3、點擊“ppt助手”

4、把我們復制的Deepseek剛才生成的內容直接發送出去

5、KIMI解析完畢后點擊左下角的一鍵生成ppt

6、進入模版選擇頁面，選擇一個合適的模板，然后點擊右上角的生成PPT

7、生成之后，你可以調整PPT的標志、文字、標題、作者、時間等信息，內容有不滿意的，也可以在模版上直接編輯，非常高效

DeepSeek-V3 的綜合能力

DeepSeek-V3 在推理速度上相較歷史模型有了大幅提升。

在目前大模型主流榜單中，DeepSeek-V3 在開源模型中位列榜首，與世界上最先進的閉源模型不分伯仲。

如何利用deepseek

和 AI 打交道的核心關鍵在于“溝通”。AI 就像是一個被蒙住眼睛的天才，它懂很多，但無法直接感知這個世界。只有通過我們的描述，它才能理解現實世界的樣子。

這就好比你在給一個從未見過大海的人描述海浪的聲音。如果你說“嘩啦嘩啦”，對方可能理解成下雨的聲音；如果你說“像是無數巨大的絲綢在空中抖動”，畫面感就完全不一樣了。同樣的，和 AI 交流就需要這樣的“描述力”。

與 AI 溝通，提示詞就是你的“表達能力”。就像學習一門新語言，這種能力需要不斷練習才能提升。即使是像 Deepseek 這樣強大的 AI，如果我們說不清楚自己想要什么，它也只能給出模糊不清的答案。

還有一點特別重要，AI 的“幻覺”問題。它就像是一個博學但有時會不自覺“腦補”的朋友。它可能會自信滿滿地編造不存在的數據，還會把不相關的信息聯系在一起，又或者生成看似合理但實際錯誤的內容，所以我們要做 AI 幻覺的“執劍人”，時刻保持警惕。

換句話說，AI 是一個強大的工具，但工具的使用效果取決于使用者的能力。通過不斷練習和保持警惕，我們才能真正發揮AI的價值，同時避免掉入“幻覺”的陷阱。

那么，如何用好這個“AI 神器”呢？給大家分享幾個技巧。

一、常規提問模版

過去和 ChatGPT 這樣的指令模型對話時，我們常常會使用很復雜的提示詞模板。但 DeepSeek 不太一樣，它更像一個擅長思考的伙伴，反而是簡單清晰的表達方式效果更好。

非常推薦這個簡單但超級實用的“四步提問法”：背景 + 任務 + 要求 + 補充。舉個例子：

這個方法的妙處在于：

這樣提問不僅能讓 DeepSeek 更好地理解你的需求，還能避免它理解偏差或者回答跑題。這就像和一個聰明的朋友交談，你把情況說清楚了，他自然能給出更有針對性的建議。

記住，和 DeepSeek 對話，不需要太多花哨的技巧，保持簡單清晰才是王道。它的推理能力很強，只要你把需求說明白，它就能理解你的意圖，并給出令人驚喜的回答。

二、解復雜任務

現階段 AI 由于上下文，模型能力等問題，其實在處理復雜任務的時候時常會出現“偷懶”這種情況，這種時候就需要我們幫 AI 拆解任務。

接下來用寫一篇“遠程辦公的未來發展”的文章為例，告訴大家怎么一步步指導 AI 完成高質量寫作。

三、連續提問技巧

不要指望 AI 能一次性完成你想要的內容，在使用 AI 時要調整好心態，把它當作一個博學但經驗尚淺的實習生。它知識面很廣，但需要你的引導才能交出令人滿意的作業。

比如上面寫的咖啡店的開業方案，剛產出的第一版肯定是不符合我們的需求，需要通過繼續提問的方式讓它優化內容，直到符合我們的要求。

以上面咖啡店開業方案為例，DeepSeek 寫的第一版方案沒有很好地突出“大學生”這個目標客群。這時候，別急著否定，而是可以這樣繼續對話：

就像是在指導實習生，告訴他具體需要改進的方向。DeepSeek 會基于這些新的信息，對方案進行調整。

如果修改后的方案還不夠完善，可以繼續提問：

這個過程就像是在進行一場頭腦風暴，每一輪對話都在幫助方案變得更加完善。關鍵是要：

1. 保持耐心，不期待一步到位

2. 給出明確的優化方向

3. 循序漸進，一個方面一個方面地改進

4. 及時總結和歸納，確保方向正確

更新內容

v1.1.9：

- 修復了一些已知問題