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當前位置:電腦軟件編程開發數據庫類Aqua Data Studio 18漢化破解版

Aqua Data Studio 18漢化破解版 64位v18.5

  • 大小:555KB
  • 語言:英文原版
  • 類別:數據庫類
  • 類型:免費軟件
  • 授權:國產軟件
  • 時間:2022/06/08
  • 官網:http://www.taiyee.com.cn
  • 環境:Windows7/Windows10/Windows All

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Aqua Data Studio 18是一個完整IDE的數據庫開發工具,支持大多數常見的數據庫,如Oracle,MySQL,MSSQL,Vertica,Hadoop,Impala等,為所有數據庫提供了一個統一界面的平臺,讓使用者或開發者在一個應用程序中能同時處理多個任務。18版本是對其通用數據庫管理和分析軟件的一次重大升級,添加了可視化分析的顯著增強功能,可為商業情報用戶提供多種方式用于快速、高效地分析其日益龐大的數據量。這里給大家帶來的是中文破解版,不僅可以免費使用全部的功能,還將界面變成了簡體中文。

Aqua Data Studio 18圖片1

軟件功能

1、視覺分析在18.0增強

創建您的數據的美麗可視化和儀表板,以探索或與他人分享。確定模式和趨勢,尋找進一步分析的機會。為您提供改進業務決策,限制風險和解決困難問題的能力。

2、查詢和分析工具

高級查詢分析器允許您連接到任何數據庫服務器并執行SQL查詢。SQL格式化程序,語法著色和自動完成功能可以節省您編寫SQL語句的時間。通過快速過濾和導出功能,可以在文本,網格,軸或視圖中查看查詢結果。SQL歷史記錄允許您快速檢索任何先前的查詢,而不會丟失它們。

3、表數據編輯器

它提供了一個表數據編輯器,它允許您使用方便的圖形界面編輯表上執行的查詢的結果集。這樣可以輕松地使用可編輯的類Excel格式更改數據和添加或刪除行。

4、可視化查詢生成器

Visual Query Builder可以直接從GUI中選擇數據庫表,然后指定要以網格格式檢索,連接,排序選項,過濾條件和其他查詢參數的列。隨著選擇表和添加查詢參數,Visual Query Builder將生成一個完整的SQL語句,可以從Visual Query Builder對話窗口中查看,復制和執行。

Aqua Data Studio 18圖片2

5、導入和導出工具在18、0增強

導入和導出工具允許將不同格式的數據導入和導出數據庫,表,對象和文件。

6、SQL調試器

Oracle,Sybase ASE,DB2 LUW和SQL Server的調試器允許跟蹤和調試存儲過程以識別任何開發或生產問題。

7、數據庫對象導航器和可視化編輯

瀏覽數據庫對象,并通過幾個簡單的點擊進行可視化的編輯。創建,更改和刪除,而不必編寫一行代碼。

8、腳本和開放API

具有一組Open API的腳本開發環境允許您開發和調試腳本,以使用產品的全部功能來自動執行數據庫任務。

9、SSH終端

注冊并連接到所需的SSH服務器,并在標簽窗口GUI中運行命令。為了增加安全性,它還具有密鑰生成器和密鑰密碼代理。

安裝方法

1、在本站下載軟件壓縮包,解壓得源程序和破解補丁;

Aqua Data Studio 18圖片3

2、鼠標雙擊“setup_x64.exe”打開,選擇“簡體中文”進行安裝

Aqua Data Studio 18圖片4

3、進入安裝向導后,點擊接受相關協議

Aqua Data Studio 18圖片5

4、選擇安裝位置,默認路徑為“C:Program FilesAqua Data Studio 18.5 – 64bit”建議不要更改才好方便等下的破解操作

Aqua Data Studio 18圖片6

5、正在安裝,需要等一會會

Aqua Data Studio 18圖片7

6、安裝好后,先不要打開軟件

Aqua Data Studio 18圖片8

7、回到數據包中將破解文件夾“Update”中的文件一起復制到軟件的安裝,目錄中“C:Program FilesAqua Data Studio 18.5 – 64bitlib”在出現的文件復制界面上點擊“復制和替換”即可

Aqua Data Studio 18圖片9

8、再次將破解文件夾“crack”中的文件一起復制到軟件的安裝,目錄中“C:Program FilesAqua Data Studio 18.5 – 64bitlib”

Aqua Data Studio 18圖片10

9、打開軟件,即中文界面且也沒有跳出注冊界面可永久使用。

Aqua Data Studio 18圖片11

數據庫支持

亞馬遜Redshift 在18.0增強

Apache Cassandra – 3.x,2.x,1.2 在18.0增強

Apache Derby – 10.x

Apache Hive和Spark – 2.1,1.2,0.14,1.6和 1.5(Spark)

在18.0增強

DB2 iSeries – V7Rx,V6Rx,V5Rx 在18.0中增強

DB2 LUW – 11.1,10.x,9.x,8.0,7.0 在18.0增強

DB2 z / OS – V11,V10,V9,V8

Excel 增強在18.0

Greenplum – 4.3.3

通用JDBC

通用ODBC

Google BigQuery 在18.0增強

Informix – 12.10,11.x,10.x,9.x,7.x

MongoDB – 3.4,3.2,2.6,2.4,2.2 在18.0增強

MySQL – 5.x,4.x,3.x 增強了18.0

Netezza – 7.x,6.x,5.x

Oracle – 12c,11g,10g,9i,8i

ParAccel分析平臺 – 5.1,4.0,3.x

PostgreSQL – 9.x,8.x,7.x 增強了18.0

SAP HANA

SQLite – 3.x

SQL數據庫(Azure) – 11.x

MS SQL Server – 2016 – 2000,7,MSDE 增強于18.0

Sybase Anywhere – 16.0,11.0,10.0,9.0,8.0

Sybase ASE – 16.0,15.x,12.x,11.x

Sybase IQ – 16.0,15.x,12.x

Teradata Aster數據庫 – 6.x,5.x,4.x

Teradata數據庫 – 15.0,14.0,13.0,12.0

Vertica – 8.0,7.x,6.0

VoltDB – 6.x,5.x,4.x,3.7

標簽: 數據庫管理 數據庫查詢

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