Nvidia Cuda9.0是專為win10打造的版本,其他操作系統的用戶不要下載錯了哦。通過這個工具可以在GPU加速的嵌入式系統,桌面工作站,企業數據中心,基于云的平臺和HPC超級計算機上開發,優化和部署應用程序。CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構,該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構(ISA)以及GPU內部的并行計算引擎。
軟件特色
1、支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系統。
2、為了研究以及開發語言的目的,CUDA提供對驅動程序的直接訪問,以及匯編語言級的訪問。
3、支持CUDA的GPU(圖形處理器)支持并行數據緩存和線程執行管理器。
4、標準FFT(快速傅立葉變換)和BLAS(基本線性代數子程序)數值程序庫。
5、針對計算的專用CUDA驅動。
6、經過優化的,從中央處理器(CPU)到支持CUDA的GPU(圖形處理器)的直接上傳、下載通道。
7、CUDA驅動可與OpenGL和directx圖形驅動程序實相互操作。
8、在GPU(圖形處理器)上提供標準C編程語言。
9、為在支持CUDA的NVIDIA GPU(圖形處理器)上進行并行計算而提供了統一的軟硬件解決方案。
10、CUDA兼容的GPU(圖形處理器)包括很多:從低功耗的筆記本上用的GPU到高性能的,多GPU的系統。
安裝方法
因為最新版的Tensorflow_gpu兼容CUDA9.0的版本容易從網上獲取,即通過pip install tensorflow_gpu安裝的版本是可以兼容CUDA9.0的。
選擇下圖中紅色箭頭標注處exe可執行文件,雙擊開始安裝。
不要修改默認安裝位置,直接點擊OK。然后顯示正在提取安裝文件中的內容,等待即可。
運行完成后,回自動彈出NVIDIA安裝程序,如下圖所示。在檢測系統兼容性這一步,等待即可。
本文作者的顯卡是Nvidia RTX2070,在下圖中安裝程序顯示沒有發現可以兼容的顯卡設備。
因為CUDA9.0比RTX2070更早發布,所以沒有找到是合理的,但是安裝后仍然可以正常使用。
本文讀者可能直接跳到“許可協議”這一步,則說明安裝程序找到了可兼容的顯卡設備。
然后就是不斷的點擊下一步。
安裝完成后,安裝程序界面如下圖所示。
點擊下圖中的下方紅色箭頭標注處中的下一步。
結束界面中兩個可選項不用勾選。
點擊下圖中的下方紅色箭頭標注處中的關閉,安裝CUDA9.0結束。
標簽: 開發環境
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