品冠SPC是一款統計過程控制系統,可以幫助用戶進行產品檢驗項目的策劃和規范,在軟件中你可以選擇產品,抽取產品對指定的幾項數據進行檢測,查看數據的檢測結果,對數據進行分析,還有品質規劃、過程監控、測量分析等等功能。
軟件功能
◆ 滿足客戶在制程質量問題上的各種要求;
◆ 實時查看某產品、工序、時間及相關層別條件下的質量走勢;
◆ 實時監控各生產工序的質量波動;
◆ 確保生產過程持續穩定,過程受控;
◆ 建立產品標示與追溯體系,針對異常達到預警及糾正預防措施;
◆ 制定完整運作模式, 避免因人員異動而造成的影響;
◆ 建立對SPC作業的正確規范;
◆ 確保各部門針對質量問題能達成共識及有效溝通。
軟件特色
1.可靈活指定產品檢驗項目規范,通過品質控制模式對成千上成種產品實現智能管理,提供靈活抽樣方案及寬嚴轉移規則,自定獨立檢驗模塊等。
2.智能對接各類數據測量設備,靈活定義各采集參數及對接協議,依客戶需求采集指定格式及指定頻率數據,實現與其他系統無縫銜接。
3.依品制規劃及檢驗周期自動生成巡檢計劃,針對各檢驗項目智能分派巡檢時段,與首件檢驗相結合,輕松實現檢驗提醒,逾期報警等智能通知。
4.支持不同產品,不同線別,不同工序等條件下的數據智能綜合監控,自定警控條件及提醒人員,無需逐一查閱分析圖表,智能實現各項預警。
5.品冠SPC系統智能匯總多種專業圖表,依統計結果給出綜合建議。自動計算最佳控制界限,提供改善前后數據比較,對異常問題可參考經驗庫做出決策。
使用說明
1、系統功能結構,基礎資料,品質規劃、過程檢驗等先關功能,用戶可以根據需要檢測的類型自行選擇使用
2、基礎資料,產品分類設定、缺陷類別設定、生產工序設定,
3、產品的檢驗項目管理,資料設定、品質控制、批次管理、分析報告
4、產品類型,用戶可以選擇需要檢驗的產品類型
5、檢驗方案,可以選擇多品質監控臺、圖形分析、能力分析等
6、檢驗的產品批號、生產單號、有效的幫助用戶將檢測的產品進行分類
7、主界面功能,產品資料、規劃、錄入數據、監控、分析等
常見問題
1. SPC 對品管有何幫助 ?
SPC 能利用統計的知識 , 以共同的語言 (數學) , 讓使用者輕松的了解現在品質的真實 狀況 , 更可利用量化的數據 , 具體改善品質 。
2. SPC 常用于品管的那幾個階段 ? 有那些需注意的事項 ?
SPC 可用于品管的任一階段 , 但最常用在 IPQC , 在導入 SPC 時 , 最容易犯的錯誤就 是誤以為只要導入SPC 軟件 , 就能解決問題 , 或是導入SPC 軟件跑一些數據給客戶交 差了事就算了。因此除了要對SPC的導入有正確的觀念之外 , 最重要的是要有正確的執行步驟 。
3. 如何比較 SPC 軟件系統的好壞 ?
SPC 軟件系統的好壞可以從三個方面來看:
實用性 :如可接各種不同的自動化量測儀器可增加量測的效率 , 準確性及節省量測的人力 , 各種管制圖的功能與參數的豐富性與正確性可增加品管判讀的速度與應用 。
擴充性與服務 :如有無網絡版 , 與公司的MIS 系統是否可連接或互轉字段 , 服務據點是否有全省服務 ?
如我們有大陸廠 , 是否有大陸分公司可提供當地服務 , 服務人員的專業性如何 ?
SPC 是一套需要專業服務與專業軟件的系統 , 價格雖然重要 , 但買了一套沒有服務或專業性 , 擴充性不足的軟件 , 不但沒有幫助 , 反而會限制公司的發展 , 甚至變成絆腳石。
口碑與支持 :過去這套系統曾賣過那些客戶 ? 使用情形如何 ? 有口碑或是已經有大型客戶使用的系統較不會有問題 , 如要求他們來展示 , 服務水準與是否有制度 , 通常大型使用者會有一套評鑒的程序 , 如是新進的廠商要求作他們的白老鼠 , 通常是勞民傷財作被測對象 , 同時軟件商如規模太小在研發的持續性與風險通常較高 , 因此找口碑好 , 支持上可適合公司各個成長階段的合作伙伴會較有保障。
4. SPC 有試用版嗎 ? 試用有用嗎 ?
SPC 試用先要了解試用意義為何 ? 通常是不知有那些系統 , 想要自己使用看看再說 , 但是SPC 是一個系統 , 要使用它必須對它有全盤的了解 , 否則只是一知半解 , 反而會評估錯誤 , 因此建議一定要請廠商來說明他們的系統架構與使用方式 , 如果合適 , 再提出試用要求與試用計劃 , 這才是良好評估的方式。但試用不一定有用 , 因為通常試用者并不會真正正確的使用 , 還是由供貨商作完整的教學較合適。
5. 6δ是什幺 ? 用6δ聽說可以改善制程品質 , 是真的嗎 ?
6δ是Motorola 提倡品質改進的一個方法 , 如果達成 ,不良率可以降低至3.74PPM , 亦即使用此法可將現有的99.73%大幅提升,但6δ程序目前有GE , IBM, Motorola 三家各有其不同程序與方法 ,同時牽涉從設計研發的起源開始改善 , 在 SPC 部份因此無法作所謂的公式 ,僅能作δ的仿真 , 因此如有人說6δ可以改善制程品質是以偏概全的說法, 6δ改善品質需要許多的配套措施方可以有機會達成 , 并不是某些廣告詞所說的像萬靈丹一樣。
標簽: 統計分析
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