RapidMiner Studio是一個專業的數據挖掘圖形化工具，擁有超過1500種機器學習算法和函數庫，可以為任何用例構建最強可能的預測模型。同時可視化工作流程設計人員利用預定義連接，內置模板和可重復工作流程，加速了預測模型的原型設計和驗證，能夠滿足用戶的所有商業智能和高級分析需求。支持在所有主流平臺和操作系統上運行，非常符合用戶的使用情況。本次帶來的是破解版，內置的破解補丁可以完美成功激活軟件。

軟件功能

1、偏差檢測和緩解

接收偏差警告在RapidMiner平臺的每個部分，包括Turbo Prep，模型模擬器等。當Studio認為你的專欄可能會導致模型偏差時，你會收到一個警告，以及一個解釋它是由什么觸發的平臺內標注。

2、流媒體和IIOT的進步

在低延遲(50-100ms)的用例中混合和匹配RapidMiner和Python，例如對大量傳感器數據評分。此外，當創建設備異常檢測模型、基于數據建模物理行為等時，利用新的功能擬合操作符將數據與自定義功能相匹配。

3、安全增強

對Docker無根模式的支持以及Kubernetes環境中增強的安全性都提高了我們的整體安全標準。通過使用最新的安全組件定期更新Docker映像，容器化平臺的安全性也得到了提高。

4、時間序列預測

在RapidMiner Go中，基于歷史數據自動預測單變量時間序列的未來值。在預測銷售或人員需求時，跟蹤先進的和季節性的趨勢，并使用直觀的可視化來比較競爭模型的結果。

5、NLP擴展

利用新的RapidMiner擴展進行自然語言處理，提取語音部分標簽，并在自由文本中識別人、城市、組織和其他實體。這通常被用作一種預處理方法，用來確定文檔、網站文本等的內容。

安裝方法

1、下載解壓，得到RapidMiner Studio軟件和crack破解文件夾；

2、首先雙擊文件“exe”安裝軟件，依提示安裝即可；

3、同意安裝協議；

4、選擇好安裝路徑后開始安裝；

5、去除運行勾選，點擊finish退出安裝向導；

6、打開Crack文件夾，將lib文件夾復制替換到安裝路徑；

【C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio】

7、運行軟件，選擇手動激活；

8、輸入許可證代碼（見壓縮包內的readme.txt）

9、至此，軟件成功激活，以上就是RapidMiner Studio破解版的詳細安裝教程。

新功能

1、可視化工作流設計器

提高從分析師到專家的整個數據科學團隊的生產力

在拖放式可視界面中加速并自動創建預測模型

1500+的豐富庫 算法和函數確保了任何用例的最佳模型

針對常見使用情形的預構建模板，包括客戶流失、預測性維護、欺詐檢測等

《人群的智慧》在每一步都提供積極的建議，幫助初學者

2、連接到任何數據源

處理所有數據，無論數據位于何處

即時創建指向數據庫、企業數據倉庫、數據湖、云存儲、業務應用程序和社交媒體的點擊

式連接 隨時隨地輕松重復使用連接與需要訪問的任何人共享它們通過

RapidMiner 市場的擴展連接到新資源

3、自動化的數據庫內處理

在數據庫內運行數據準備和 ETL，使您的數據針對高級分析進行優化

查詢和檢索數據，而無需編寫復雜的 SQL

利用高度可擴展的數據庫集群的強大功能

支持 MySQL、PostgreSQL 和 Google BigQuery

4、數據可視化與探索

評估數據的健康度、完整性和質量

通過散點圖、直方圖、線圖、平行坐標、箱形圖等了解模式、趨勢和分布

快速找到并修復常見的數據質量問題，包括丟失的值和異常值

使用健壯的統計概述和超過30種交互式可視化探索數據

5、數據準備和混合

消除為預測建模準備數據的麻煩

提供一個完全交互式的點+點擊數據準備體驗

跨任意數量的數據源提取、聯接、篩選和分組數據

創建可計劃和共享的可重復的數據準備和ETL流程

6、視覺和自動機器學習

快速創建有影響力的機器學習模型，無需編寫代碼

RapidMiner Auto Model使用自動機器學習在5次點擊中創建模型

從數百種監督和非監督的機器學習算法中選擇

實現基本和高級的ML技術，包括回歸、集群、時間序列、文本分析和深度學習

構建模型以對諸如成本之類的約束敏感，從而優化預期的業務影響

使用自動化和手動的特征工程來優化模型的準確性