Lingo 11是一個專業的可視化數學建模軟件，本次帶來的是11版本是很經典的版本，雖然最新的已經到18去了，但是不少用戶還是喜歡用11版本。這里給大家帶來的是漢化破解版，可以免費使用全部功能。軟件內置了最優化模型的語言，提供給用戶一些線性與非線性方程組求解，可以根據實際問題，建立數學模型，即使用數學建模的方法建立優化模型、根據優化模型來求解計算。

軟件功能

1、改進單純形求解器的線性模型的快速求解

改進單純形解算器提高大型線性模型的性能。

大模型解決了平均為35%的速度更快，使用原始單純形和20%的速度更快的雙單純形。

2、具有新特性的改進的整數解算器

一種新的優化模式已被引入，以確保運行的重現性。

調查最快的替代方案。

增強的K-Best算法尋找最佳的解決方案，允許K在多一點時間比找到一個解決方案。

尋找更快的解決方案，以背包約束和塊結構模型，采用新的啟發式算法。

新的預處理水平•收緊變界更好的類非線性模型的性能。

3、增強隨機解

•大型線性多級SP的情況下解決60%改進管理更快的嵌套Benders分解法。

更好地處理不具備全部追索權的多級SP模型。

解析器的擴展允許隨機參數的任意復雜函數的使用。

4、改進的全局求解器

在二次問題的類上，全局解算器的性能得到了極大的改善。特別是，非凸二次

其他者拒絕問題，否則只有慢慢局部最優解的傳統的NLP求解器。可以解決一些

以前難以解決的問題，全球最優性，特別是金融投資組合模型的最低購買量，

和/或限制儀器的數量在非零水平。

•采用了新的約束收緊過程線性化，提高了線性模型的可解性。

顯著更快，更強大的性能在許多車型上的功能，如@最大()，@最小()，@的Z = Z Z Z = 0或1，等等。

5、本地的Macintosh和Linux的支持

•LINGO軟件的用戶界面已經完全改寫為Macintosh和Linux平臺的原生支持。

下面是一個對圖像的非線性的程序在Mac LINGO模型

6、矩陣函數

•已經出現了一些新的功能被添加到Lingo進行矩陣運算。

支持的操作包括：特征值和特征向量的計算、矩陣的行列式，Cholesky分解，

矩陣的逆矩陣，和矩陣的轉置。

7、線性回歸

增加了多元線性回歸的新的回歸函數。

8、其他改進

現在支持Tornado圖。

額外的分類能力，方便數據準備和解決方案報告。

•新日期的功能，“stm2ymdhms，LINGO的標準時間值轉換為等效的日歷日期和時間。

安裝方法

1、在本站下載解壓即可得到軟件安裝包，雙擊安裝包

2、點擊next

3、點擊I agree、再點擊next

4、根據用戶情況選擇安裝目錄

5、安裝中

6、點擊第一個

7、稍等片刻

8、安裝完成

9、找到注冊漢化文件夾中的exe文件，雙擊即為漢化成功

10、打開軟件

軟件特色

1、簡單的模型表示

可以將線性、非線性和整數問題迅速得予以公式表示，并且容易閱讀、了解和修改

2、方便的數據輸入和輸出選擇

建立的模型可以直接從數據庫或工作表獲取資料。也可以將求解結果直接輸出到數據庫或工作表

3、強大的求解引擎

內建的求解引擎有線性、非線性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整數最佳化

4、交互性的模型建立

提供完全互動的環境供您建立、求解和分析模型。同時也提供 DLL 和 OLE 界面可供使用者關聯有關程序

5、多樣性的工具欄和幫助功能

提供的所有工具和文件可使你迅速入門和上手。

使用說明

1、循環控制語句：@break,@stop(),@pause()，其中break函數后不帶參數，所以不用括號。stop、pause在完成自己的功能時還可以輸出字符(主要是提示符)，計算結果，注意中間要用逗號隔開，字符要用單引號括起來。例如@pause('find the correct number',x);

2、循環語句@while(),注意循環控制語句是邏輯表達式，后面可以有多條執行語句，相互之間用分號隔開。

3、條件語句@ifc(……@else……)，注意條件控制語句仍然是邏輯表達式，執行語句同樣可以有多條，并且也需用分號隔開。特別需要注意@else語句不像其他編程語言與@ifc平行，它是包含在@ifc里面的。此外，@ifc()是程序執行流程控制語句，而@if()是一個算術函數，按照不同的條件返回不同的數值。

4、@while()、@ifc()、@break，@stop(),@pause()語句只能出現在程序的計算段中calc中。

5、子模型需以submodel:開始，endsubmodel結束。子模型的執行需要在計算中用@solve(submodelname)語句執行，@solve()參數也可以是多個子模型，相互之間用逗號隔開。

6、@write()是一條語句，而@writefor()是循環語句，兩種輸出函數只能在程序計算中執行，例如@write('the result',@newline(1));，@writefor()傳遞的第一個參數必須是集合名—setname，使用方法和@sum(),@for()循環函數一樣，當輸出項超過一個時相互之間要用逗號隔開：@writefor(setname:……，……，……)。

7、當最優解有多個而又想求出所有解時，需要用到子模型，并且在程序計算段中運行一次就要避免得到的結果的重復。關于具體的滿足條件需要根據具體條件而定，這點比較難做到。

8、當計算結果需要保存報txt文檔中時需要用到@divert()函數，且在calc計算段開始時就要用@divert('filename')打開所用文檔，計算段結束后用@divert()關閉文檔，這個函數一般是成對使用。

9、數據輸出格式控制用@format()函數，@format(OBJ,'格式'),此時該函數不僅控制了OBJ的輸出格式，更輸出了OBJ，因此不需再用@write()函數，另外格式控制與C語言一樣，例如:0.3f。

10、@normsinv()是一個一元輸出函數，即標準正態函數的分布函數的逆函數。輸入的參數值必須在0-1之間，如果輸入參數為p，@normsinv(p)返回計算標準正態分布N(0,1)的p分位數，例如@normsinv(0.5)=0,@normsinv(0.8)=0.8416212,@normsinv(0.2)=-0.8416212，對于任意正態分布N(u，s^2)其p分位數為u+s^2*@normsinv(p)。

另外lingo11破解版一些常規輸入法則如下：

(1)每條語句后必須使用分號“;”結束。問題模型必須由MODEL命令開始，END 結束。

(2)用MODEL命令來作為輸入問題模型的開始，格式為MODEL：statement (語句)。

(3)目標函數必須由“min =”或“max =”開頭。