Amos26破解版是經過網友修改的版本,安裝包中付費了破解補丁,可以免許可證就能快速激活軟件,永久免費使用。它的全名是SPSS Amos,是專業的結構方程(SEM) 建模軟件,有著強大的分析技術,可以進出多組分析,提高辦公的效率。同時還高級文本輸出、探索性結果方程模型以及擴展的AMOS編程環境等功能,支持運行并調試腳本,也可使用創建工具調用的類來增強命令功能。
軟件功能
一、圖形化用戶界面
通過路徑圖瀏覽器,可以顯示路徑模型以及當前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標
通過簡單的點擊來選擇程序的選項
通過單擊鼠標在路徑圖上直接創建新的變量
一次點擊查看不同的組或模型
瀏覽數據文件內容
直接從數據集中把變量名字拖拽到路徑圖上
二、建模能力
創建具有觀測變量和潛變量的結構方程模型(包括路徑分析和縱向數據模型)
利用兩種方法指定候選模型:
為每個候選模型設置一組參數相等的約束
探索性方式應用SEM。AMOS會嘗試很多模型,同時基于AIC及BIC統計量比較模型,并給出最佳模型的建議
擬合驗證性因子模型,方差成分模型,變量中含有誤差的模型,以及一般的潛變量模型
分析均值結構以及多組數據:
利用自動化設置迅速地制定并檢驗多組數據
同時分析來自多個總體的數據
把因子及回歸分析合并到一個模型中同時擬合來節省時間
同時分析多組模型:AMOS能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動計算校驗統計量
將路徑圖轉化為VB程序
用自動生成的參數限制來擬合線性增長曲線模型
三、潛在類別分析(混合模型)
進行市場細分研究
估計每個類群或劃分的大小
進行混合回歸分析和混合建模
進行混合因子分析
估計個體屬于某類群的概率
訓練分類模型。預先指定一些個體屬于某個組,再利用模型對剩余的個體分類
在多組模型中,限定一些模型參數在各族相等,同時其它參數可隨不同組而變化
四、貝葉斯估計
通過指定內容豐富的先驗分布,改進估算
利用可自動調整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計算方法
以有序的分類數據和審查數據執行估算
基于非數字數據創建模型,而無需將數字分數分配給數據
使用審查數據,而無需進行除正常情況之外的假定
五、處理海量計算模型
無論數據是否為正態,您都可以利用功能強大的bootstrapping方法取得估計值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法,可以讓您簡單輕松地獲得任意參數估計的偏差和標準誤差,包括標準化系數和效應估計
檢驗多元正態并進行離群值分析
六、模型創建
利用路徑圖設定模型
借助圖形工具通過路徑圖直接修改模型
在路徑圖上顯示模型自由度
將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中
使用花式語音,體驗百變聲線,讓你的語音不再normal
安裝方法
一、安裝教程
1、在本站下載解壓,得到spss amos 26安裝包和Crack破解文件夾;
2、首先雙擊運行"SPSS_Amos_26_win32.exe"程序,進入軟件安裝向導;
3、勾選“I accept…“,接受軟件安裝協議,點擊Next進行下一步;
4、按默認目錄進行安裝,用戶也可自行更改安裝路徑,但注意安裝路徑文件夾名稱不能含有中文字符!
5、軟件正在安裝中,請用戶等待一小會;
6、安裝完成之后,先不運行軟件,點擊Finish退出安裝向導;
二、破解教程
1、將Crack破解文件夾中的許可證文件復制到軟件目錄下進行替換;
默認目錄【C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\26】
2、打開軟件,可看到軟件已經成功激活啦,可免費使用所有功能;
3、至此,以上就是spss amos 26破解版詳細安裝教程,希望對用戶有所幫助。
使用說明
1、首先,Amos軟件打開之后,初始界面是這樣的左邊有各種按鈕的是工具箱,供我們畫模型時候選擇;右邊主界面是模型的展示界面、也是操作界面。
2、要畫潛變量,就點擊橢圓按鈕,再點擊鼠標在任意區域內畫出你想要的橢圓形狀,同理也可以畫出觀察變量(矩形)。畫潛變量或觀察變量的殘差只需要先點擊殘差按鈕(第2排第3個),再在潛變量或觀察變量的形狀上點擊即可。
2、但是畫完潛變量之后,要畫觀察變量和殘差有一個非常簡便的方法,就是直接點擊第1排第3個圖標,再點相應的潛變量,就可以直接畫出,要畫幾個就點幾下。
我們來操作一下畫出X這個變量和他相應的測量項:
3、由于X M Y三個變量結構都是一樣的,我們畫完其中一個之后,可以利用復制按鈕復現出另外的變量。這里的手勢按鈕分別是:(第一排)單選、全選和全不選;(第二排)復制、移動和刪除。
4、在復制之前,我們要先選中需要復制的對象,①當你要復制個別對象的時候,選擇單選按鈕—點擊要復制的對象—點擊復制按鈕—鼠標左鍵按住拖拽想要復制的對象,就可以把選中對象復制到其他地方。②這里我們要復制的是畫面上的所有對象,所以選擇全選,再拖動復制到合適的地方。
5、接著,右擊任意對象可以對它的一些屬性進行設置,我們將這個變量命名為X。那么X1 X2 X3幾個觀察變量的名稱是不是也這么編輯呢,也可以,但是比較麻煩,而且要是你輸入的名稱和數據庫里測量項的名稱不一樣,最后就運行不了了。
6、現在我們把潛變量之間的關系做一個連線,單箭頭就是回歸,雙箭頭就是相關,具體連哪些變量、怎么連,一般都是要相應的理論支撐的。在這個模型里,我預設的是X影響M和Y,M影響Y。連完線如下圖所示
7、此時還有一些細節需要注意。我們看到潛變量M和Y都是被箭頭指向,這里特別提出,凡是被箭頭指到的潛變量都要加殘差,不加的話模型是無法運行的。加了殘差之后,模型就已經完成了。模型建立完之后,就可以進行模型的計算。左邊按鈕是設置“分析屬性”,包括你要使用什么方法分析、輸出哪些結果等等,這一期先不提。右邊按鈕是計算。
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