InfluxDB數據庫是一款數據儲存庫，可以幫助用戶儲存開源的時間序列數據，可以幫助用戶處理高寫入和查詢負載，時間序列是現在非常流行的數據庫類別，可以幫助用戶對數據庫進行管理，提供基礎設施和一些輔助功能，可以對應用進行監測，物聯網分析等等。

軟件介紹

InfluxDB是一個開源的時間序列數據存儲，旨在處理高寫入和查詢負載，時間序列是目前增長最快的數據庫類別，而InfluxDB的出現是為了確保企業能夠跟上，InfluxDB提供基礎設施和應用監測、物聯網監測和分析等。

軟件功能

用于拉動和發送指標的集成輸入和輸出插件

實時監測

自動化

開放和可擴展的架構

Chronograf（可視化工具，帶有預制的儀表盤，具有網絡監控的標準基線

Kapacitor（用于處理、監測和警報的規則引擎

安裝部署

InfluxDB是一個時間序列數據存儲，和一般的數據庫不同，軟件安裝和部署方法也有一定的區別， 很多的用戶不知道軟件的安裝方法，下面小編為大家帶來介紹，讓大家都可以順利的安裝軟件。

#rpm -ivh influxdb-1.1.0.x86_64.rpm

#systemctl enable influxdb

#systemctl start influxdb

注：本示例是在centos7/rhel7中配置的服務，如果在rhel6下，可以使用service進行服務配置和啟動。

2、命令行下創建及查詢

通過influx命令進行管理，可以使用如下命令創建數據庫：

> CREATE DATABASE "testDB"

> show databases   //查詢當前的所有數據庫

> show databases

name: databases

---------------

name

_internal

testDB

> use testDB   //使用某個數據庫

建庫的操作可以發現非常類似于mysql下的操作。而在influxdb下沒有細分的表的概念，influxdb下的表在插入數據庫的時候自動會創建。可以通過SHOW measurements命令查看所有的表，這個類似于mysql下的show tables; 。

> INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64  //在cpu表中插入相關的數據

> SELECT * FROM cpu ORDER BY time DESC LIMIT 3  //查詢最近的三條數據

> SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1  //正則表達式查詢

> delete from cpu where time=1480235366557373922  //刪除某條數據

> DROP MEASUREMENT "measurementName"  //刪除表

update更新語句沒有，不過有alter命令，在influxdb中，刪除操作用和更新基本不用到 。在針對數據保存策略方面，有一個特殊的刪除方式，這個后面再提。

關于用戶的操作如下：

#顯示用戶

SHOW USERS

#創建用戶

CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password'

#創建管理員權限的用戶

CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' WITH ALL PRIVILEGES

#刪除用戶

DROP USER "username"

influxdb的權限設置比較簡單，只有讀、寫、ALL幾種。默認情況下，influxdb類似與mongodb，是不開啟用戶認證的，可以修改其 conf文件，配置http塊內容如下：

[http]

enable = true

bind-address = ":8086"

auth-enabled = true  # 開啟認證

使用場景

時序數據是基于時間的一系列數據，每個數據都包含時間的坐標，用戶可以將這些數據點連成線，然后找出數據的規律性、趨勢性，還進行數據分析等等操作。所以時序數據的使用場景也和這些有關，下面小編為大家帶來使用場景介紹。

所有有時序數據產生，并且需要展現其歷史趨勢、周期規律、異常性的，進一步對未來做出預測分析的，都是時序數據庫適合的場景。

在工業物聯網環境監控方向，百度天工的客戶就遇到了這么一個難題，由于工業上面的要求，需要將工況數據存儲起來?？蛻裘總€廠區具有20000個監測點，500毫秒一個采集周期，一共20個廠區。這樣算起來一年將產生驚人的26萬億個數據點。假設每個點50Byte，數據總量將達1P（如果每臺服務器10T的硬盤，那么總共需要100多臺服務器）。這些數據不只是要實時生成，寫入存儲；還要支持快速查詢，做可視化的展示，幫助管理者分析決策；并且也能夠用來做大數據分析，發現深層次的問題，幫助企業節能減排，增加效益。最終客戶采用了百度天工的時序數據庫方案，幫助他解決了難題。

在互聯網場景中，也有大量的時序數據產生。百度內部有大量服務使用天工物聯網平臺的時序數據庫。舉個例子，百度內部服務為了保障用戶的使用體驗，將用戶的每次網絡卡頓、網絡延遲都會記錄到百度天工的時序數據庫。由時序數據庫直接生成報表以供技術產品做分析，盡早的發現、解決問題，保證用戶的使用體驗。

查詢語句

influxdb 數據交互基于 http請求

influxdb 對大小寫不敏感，對單雙引號敏感

missing fields dropped=0

原因是字符串中含有換行符\n， 導致寫入失敗

使用說明

通過軟件可以對時序數據進行操作， 很多的用戶不知道軟件的使用方法，下面小編為大家帶來對應的方法介紹，快來看看吧。

增

向數據庫中插入數據。

通過命令行

這樣，數據庫插入數據成功。

Line Protocol格式：寫入數據庫的Point的固定格式。

在上面的兩種插入數據的方法中都有這樣的一部分：

test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

其中：

test：表名；

host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；

count=1：field

查

查詢數據庫中的數據。

通過命令行

數據保存策略（Retention Policies）

influxDB是沒有提供直接刪除數據記錄的方法，但是提供數據保存策略，主要用于指定數據保留時間，超過指定時間，就刪除這部分數據。

查看當前數據庫Retention Policies

創建新的Retention Policies

create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default

rp_name：策略名

db_name：具體的數據庫名

3w：保存3周，3周之前的數據將被刪除，influxdb具有各種事件參數，比如：h（小時），d（天），w（星期）

replication 1：副本個數，一般為1就可以了

default：設置為默認策略

修改Retention Policies

alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default

刪除Retention Policies

drop retention policy "rp_name"