XGBoost是經過優化的分布式梯度提升庫,有著高效、靈活、可移植的特點。在Gradient Boosting框架下實現了機器學習算法??梢钥焖俣鴾蚀_地解決許多數據科學問題。相同的代碼可以在主要的分布式環境(Kubernetes,Hadoop,SGE,MPI,Dask)上運行,并且可以解決數十億個示例之外的問題。
軟件特色
靈活--支持回歸、分類、排名和用戶定義的目標
便攜--跨平臺,包括云平臺
支持多種編程語言
克服了許多數據科學和機器學習的挑戰
支持在多臺機器上進行分布式訓練
與Flink、Spark和其他云數據流系統集成
優化的后端系統
相關說明
參考
陳天琪和卡洛斯·格斯特林。XGBoost:可擴展的樹助推系統。在2016年第22屆SIGKDD知識發現和數據挖掘會議上
XGBoost源自華盛頓大學的研究項目。
標簽: 分布式計算
-
7 簡單搜索天氣組件
裝機必備軟件
網友評論