Tablesaw是一個JAVA軟件，可以用于數據科學的研究學習，軟件中包含了一個數據框架和可視化庫，軟件中為用戶提供了加載、轉換、過濾等工具，可以讓用戶放心的進行數據的分析，軟件主要包含兩部分，一部分是數據解析，還有數據的可視化，都可以讓你更好的進行數據分析。

軟件介紹

Tablesaw是一個用于數據科學的Java軟件，它包括一個數據框架和可視化庫，以及用于加載、轉換、過濾和總結數據的工具，它的速度很快，而且很注意內存。數據解析庫主要是加載數據，對數據進行操作（轉化，過濾，匯總等）。數據可視化庫就是將目標數據轉化為可視化的圖表。

軟件特色

數據處理和轉換

從RDBMS、Excel、CSV、JSON、HTML或Fixed Width文本文件導入數據，無論它們是本地的還是遠程的（http、S3等）。

將數據導出到CSV、JSON、HTML或固定寬度文件。

通過追加或連接來合并表格

添加和刪除列或行

排序、分組、查詢

地圖/縮減操作

處理缺失值

怎么用

很多的用戶第一次使用這種類型的軟件，不知道軟件的操作方法，用戶需要用到代碼，進行圖表的創建，然后還要在代碼中進行數據的分析，下面小編為大家帶來軟件的使用方法介紹。讓你可以掌握軟件的基本使用方法。

1、導入Tablesaw

gradle

//tablesaw 庫的核心代碼，主要是數據的加工處理操作：數據的追加，排序，分組，查詢等

implementation "tech.tablesaw:tablesaw-core:0.38.1"

//數據可視化的子項目，主要作用加載數據生成可視化圖表

implementation "tech.tablesaw:tablesaw-jsplot:0.38.1"

maven

tech.tablesaw

tablesaw-core

LATEST

tech.tablesaw

tablesaw-jsplot

LATEST

2、創建圖表

2.1、方式一

//獲取數據并創建記錄表格

Table table = Table.create("動環狀態記錄表").addColumns(

StringColumn.create("時間",times),

//這里注意了要是想數據圖中顯示的數據為真實的數據，則需要用DoubleColumn等Number型對象

DoubleColumn.create(EnvTypeInfo.getEnvTypeName(envType),values));

2.2、方式二

//直接讀csv文件，獲取數據

Table table = Table.read().csv(filepath);

3、創建折線圖

Plot.show(

TimeSeriesPlot.create(

EnvTypeInfo.getEnvTypeName(envType)+"變化時間序列圖",//折線圖名稱

/**

* table：數據來源

* "時間"：x軸，名稱必須要和table中的一個字段相對應

* EnvTypeInfo.getEnvTypeName(envType)：y軸，名稱必須要和table中的一個字段相對應

**/

table, "時間", EnvTypeInfo.getEnvTypeName(envType)));

這里注意了，源碼中Plot會執行系統默認瀏覽器，打開生成的html文件。

但是，由于配置原因這里很容易出現瀏覽器不支持的問題，這是由于程序默認往往在Headless模式下工作，此時默認是系統環境缺少了顯示設備、鍵盤或鼠標。解決這種問題有兩種方法。

數據解析教程

軟件的一大功能就是數據解析，通過用戶導入的數據來進行數據表格的制作，將內部數據全部集成到表格內容中，然后將你的數據加載到表格中，就可以完成數據的解析了。

內部數據制作數據表格

@Test

public void tableSawTest6() {

String[] students = {"小明", "李雷", "小二"};

double[] scores = {90.1, 84.3, 99.7};

Table table = Table.create("學生分數統計表").addColumns(

StringColumn.create("姓名", students),

DoubleColumn.create("分數", scores));

System.out.println(table.print());

}

代碼超級簡單，首先定義要展示列數據 students 和 scores。然后創建數據展示的 table 定義表格名稱，添加表格列數據即可。

效果展示如下：

加載數據文件制作數據表格

@Test

public void tableSawTest10() throws Exception{

Table table = Table.read().csv("/data/bush.csv");

Table whoPercents = table.xTabPercents("who");

whoPercents.columnsOfType(ColumnType.DOUBLE)

.forEach(x -> ((NumberColumn) x).setPrintFormatter(

NumberColumnFormatter.percent(0)));

System.out.println(whoPercents.toString());

}

首先 Table.read 加載數據文件，加載數據支持 csv、數據庫結果集、文件、URL 等

指定表格 x 軸的字段，并對 數據進行百分比數據的轉化。

bash.csv 文件內容如下：

運行效果如下：

數據可視化

軟件中可以對數據進行處理，讓數據可視化，更加直觀的看到數據的變化情況，方便用戶進行后續的數據處理，很多的用戶在數據導入之后，不知道后續怎么處理，怎么樣才能對數據進行可視化處理，下面小編為大家帶來方法介紹。

Table robberies = Table.read().csv("./data/boston-robberies.csv");

Plot.show(

AreaPlot.create(

"Boston Robberies by month: Jan 1966-Oct 1975",

robberies, "Record", "Robberies"));

首先加載數據 Table.read，繪制圖表 AreaPlot.create ，然后 Plot.show 在本地生成圖表的 html 頁面，自動打開瀏覽器顯示。

boston-robberies.csv 文件內容如下：

運行效果如下：

Tablesaw 還可以繪制出很多種類的圖表，期待你的發掘。

更新日志

特點

創建氣泡圖的更多選項 (#781) - 謝謝 @rayeaster

錯誤修復

修復對java.sql.Time的支持 (#791) - 感謝 @brainbytes42。

允許在聚合時使用空切片 (#795) - 謝謝 @emillynge

修正ColumnType.compare中的NPE(#799)

修正集的NPE(#800)