OpenCV4里面擁有大量的編程語言接口，用戶可以使用接口內容來開發相關軟件功能，支持人機互動、人臉識別等方向，對于需要OpenCV庫函數的用戶而言非常實用，需要開發的程序員快來下載吧。.

軟件介紹

OpenCV4是一款開源的跨平臺計算機視覺庫，由一系列C函數和少量C++類構成，同時提供了Python、MATLAB、Ruby等語言的接口，可應用于人機互動，物體識別，圖像處理等領域。

應用領域

應用領域編輯

1、人機互動

2、物體識別

3、圖像分割

4、人臉識別

5、動作識別

6、運動跟蹤

7、機器人

8、運動分析

9、機器視覺

10、結構分析

11、汽車安全駕駛

軟件特色

1、在擴展模塊中去掉了SIFT與SURF相關API的調用文件

現在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT與SURF只有靠自己從源代碼CMake來編譯生成python版本的安裝包才可以。

# OpenCV 3.x中

namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# OpenCV4.x

namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

2、全部取消CV_XXX這種枚舉類型，比如在3.x中可以正常使用的語句

# 在OpenCV3.x中輪廓發現API返回三個值分別為

# image 返回的圖像

# contours 每個輪廓的點集合

# hierarchy 每個輪廓對應的層次信息

binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

3、findContours函數返回結果由3.x的三個參數變為兩個參數

OpenCV4.0中需要改為

contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4、增加了python語言版本的對DNN模塊的加持！

支持圖像分類、對象檢測(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、圖像分割等網絡的使用

和opencv3區別

DNN對很多網絡層進行了提升，如ONNS中的LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs；DarkNet中的grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels；MobileNet-SSD v3

更多OpenVINO后端特性：可通過nGraph添加自定義層

優化CUDA后端，并殺掉一些BUG

可以使用最新的IPP-CV 2020.0.0Gold版本進行CPU優化

使用SIMD指令優化了integral、resize和RLOF實現

更多演示和例子

opencv_contrib：增加了Alpha Matting算法

calib3d：findChessboardCorners SB算法提升

core：getNumberOfCPUs()函數提升

imgcodecs：支持OpenJPEG庫

highgui(Qt)：增加到剪切板的復制功能

使用方法

下載完成后得到OpenCV文件，便可以開始安裝過程。其實所謂的安裝是一個解壓的過程，可執行文件是一個自解壓的程序，雙擊后便會提示我們選擇解壓路徑。

這里根據自己需求選擇路徑即可，特別要說明的是，該程序會將所有文件解壓在opencv的文件夾下，因此不需要在選擇解壓路徑中單獨新建一個opencv文件夾。由于筆者電腦安裝了多個版本的OpenCV，為避免混淆，單獨創建一個名為opencv4的文件夾，解壓到H:\opencv4。

選擇好路徑后點擊【Extract】按鈕，便可以等待解壓過程的結束。整個OpenCV4的大小約為1G，根據電腦的性能不同，等待時間從幾十秒到幾分鐘不等。