SPSS Modeler 18用于構建預測模型并執行其他分析任務，具有可視化界面，允許用戶無需編程即可利用統計和數據挖掘算法，支持訪問各種類型的數據庫，可以有效地對數據庫進行統計、整理以及數據建模和分析。

軟件介紹

SPSS Modeler 18是由IBM公司推出的一款專業的數據統計預測性分析軟件，具有功能多樣、專業性強的特點，它的專業性及易用性一直受到廣大用戶的喜愛，在數據分析、地理空間分析、文本分析和社交網絡分析上有著非常突出的分析能力！

軟件特色

1、訪問各種類型的數據

借助軟件，您可以使用各種分析技術訪問數據源， 如數據倉庫、數據庫、Hadoop 分布或平面文件，以便從您 的數據中發現隱含的模式。這些統計技術使用歷史數據來預 測當前狀況或未來事件。這些統計技術還包括數據訪問、數 據準備、數據建模和交互可視化功能。借助準備和建模自動 化流程，該產品適用于各種分析能力。

2、通過一系列技術拓寬您的分析范圍

借助 軟件，您的分析師可利用設計用于處理簡單 的描述性分析問題、最復雜的優化問題以及這兩者之間的一 切問題的單一平臺，解決業務問題。SPSS Modeler 具有超 出當今分析師標準分析要求的功能。一系列模型以及自動建 模和數據準備、文本分析、實體分析和社交網絡分析功能， 可以幫助您處理最復雜的問題。

3、一系列模型及算法

分類算法-根據歷史數據和技術進行預測。分段算法-利用自動聚類、異常檢測和聚類神經網絡技術 將工作人員進行分組或檢測不尋常的模式。關聯算法-發現先驗、CARMA 和序列關聯性的關聯、鏈 接或序列。時間系列和預測-隨著時間的推移，利用統計建模技術生成一個或多個系列的預測。可擴展性與 R 編程語言-應用轉型，用腳本進行分析， 并用 R 編程語言匯總或生成文本和圖形輸出。

4、數據準備和操作

軟件使數據準備自動化，以簡化流程并幫助您確 保您的數據格式為便于分析的最好格式。自動化任務包括進 行分析數據和識別修復工具，篩選字段，必要時派生新屬性， 并通過智能篩選技術提高性能。

5、自動數據建模

借助軟件的自動建模功能，非分析師人員無需 專業技能即可迅速構建準確的模型。此外，先進的預測建 模功能可支持專業分析人員創建最復雜的流。

6、地理空間分析

借助軟件，您可探索與某個位置有關的各個數 據元素之間的關系并對您的數據進行地理空間分析，以發掘在圖表或表格中不可見的洞察力。通過空間挖掘，您可 利用 ESRI shape file 文件輕松挖掘地理空間數據。通過分 析空間數據和非空間數據，可以提高整個模型的準確性， 且您可以獲取對人員和事件的更深入洞察力。

安裝方法

1、下載安裝包并解壓縮，首先打開“1 SPSS_Modeler_18（bit64）”目錄，運行“setup.exe”開始安裝

2、閱讀軟件許可協議，勾選我接受協議

3、選擇軟件安裝位置，點擊更改可自行更換安裝路徑

4、一切準備就緒，點擊安裝

5、正在安裝中，請耐心等待一會

6、安裝成功，將運行軟件的勾選去掉，點擊完成退出軟件安裝向導

7、打開“2 SPSS_Modeler_18_Premium（bit64）”文件夾，開始安裝SPSS Modeler 18 Premium版

8、同樣的，勾選我接受軟件許可協議

9、安裝路徑會和SPSS Modeler 18的路徑一致

10、點擊Install開始安裝

11、正在安裝中，請稍等一會

12、安裝成功，點擊Finish退出軟件安裝向導

13、先不要運行軟件，將第三個文件夾內的lservrc破解文件復制到軟件安裝目錄下替換

注：默認安裝路徑C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18.0\bin

14、安裝破解完成，運行軟件即可免費使用了

怎么導入數據

spss modeler可以直接導入數據，非常的方便，大大提高辦公的效率，下面就來看看如何導入excel數據。

1、在SPSS中選中“文件-打開文本數據”

2、然后選擇“文本格式”，選擇Excel

3、選擇要導入的文檔后點擊打開。

4、接著勾選”從第一行數據讀取變量名“，然后點擊確定

5、接著在低下的變量中看到每個變量的名稱

6、然后再對變量的類型或者值進行修改即可

數據預處理

1、雙擊記錄選項中的 Merge 節點，然后將 DB2 和 Oracle 兩個節點與之連接，雙擊 Merge 節點，可以看到處理后的數據包括來自 DB2 和 Oracle 的 7 個字段：

2、然后需要通過 Modeler 的 Append 節點將 Merge 后的數據追加到來自 SQL Server 數據庫的數據。雙擊記錄選項中的 Append 節點，在流工作區中將 Merge 節點和 SQL Server 數據源節點與之連接，這樣得到的就是來自三個數據庫的數據了。

還可以通過 Modeler 的其他節點對數據進行進一步的處理，比如通過選擇節點，可以設置條件來選擇需要的數據，或者通過排序節點對某幾個列進行排序等等。

更新內容

1、支持的平臺更加廣泛

2、性能/功能更加強大的大數據算法

3、在開源技術上更多的擴展和更強大的支持