RapidMiner Studio Developer是一款數據挖掘軟件，為用戶提供多種多種機器學習算法進行選擇，輕松的進行數據訪問和數據探索，有數據挖掘需求的用戶快來下載看看吧。

軟件介紹

RapidMiner Studio Developer是款十分專業且功能實用的數據挖掘軟件，功能強大，可以從數百種有監督和無監督的機器學習算法中進行選擇。軟件現在還可以和別人共享。

軟件特色

1、數據訪問

以任何規模連接到任何數據源，任何格式。

2、數據探索

快速發現模式或數據質量問題

3、數據混合

為預測分析創建最佳數據集。

4、數據清理

專業清理高級算法的數據。

5、造型

快速有效地構建和交付更好的模型。

6、驗證

自信而準確地估計模型性能。

軟件優勢

一、提高整個數據科學團隊的工作效率

1、在拖放式視覺界面中加速并自動創建預測模型

2、超過1500種 算法和功能的豐富庫可確保針對任何用例提供最佳模型

3、針對常見用例的預制模板，包括客戶流失，預測性維護，欺詐檢測等

4、“群眾智慧”在每個步驟均提供主動建議，以幫助初學者

二、連接到任何數據源

1、立即建立指向數據庫，企業數據倉庫，數據湖，云存儲，業務應用程序和社交媒體的點擊連接

2、隨時輕松重用連接，并輕松與需要訪問的任何人共享連接

3、通過RapidMiner市場擴展連接到新資源

三、自動化的數據庫內處理

1、查詢和檢索數據而無需編寫復雜的SQL

2、利用高度可擴展的數據庫集群的強大功能

3、支持MySQL，PostgreSQL和Google BigQuery

四、數據可視化與探索

1、通過散點圖，直方圖，折線圖，平行坐標，箱形圖等了解模式，趨勢和分布

2、快速查找并修復常見的數據質量問題，包括缺失值和異常值

3、使用強大的統計概述和30多種交互式可視化視圖來探索數據

五、數據準備和混合

1、RapidMiner Turbo Prep 提供了完全交互式的點+單擊數據準備體驗

2、跨任意數量的源提取，合并，過濾和分組數據

3、創建可計劃和共享的可重復數據準備和ETL過程

六、視覺與自動化機器學習

1、RapidMiner自動模型 使用自動機器學習在5次點擊中創建模型

2、從數百種有監督和無監督的機器學習算法中進行選擇

3、實施基本和高級ML技術，包括回歸，聚類，時間序列，文本分析和深度學習

4、建立模型以對諸如成本之類的約束敏感，以針對您所需的業務影響優化預測

5、同時使用自動和手動特征工程來優化模型準確性

七、模型驗證

1、通過獨特的方法消除過擬合，該方法可防止模型訓練的預處理數據泄漏到模型的應用程序中

2、只需單擊一下鼠標，即可將經過驗證的技術(例如交叉驗證)添加到模型中

八、可解釋的模型不是黑匣子

1、記錄了數據準備，建模和驗證過程中的每個步驟，以確保完全透明

2、視覺很容易向組織中的其他人解釋，以贏得部署支持

3、支持本地可解釋模型不可知論解(LIME)框架

九、從R&Python代碼獲得更多

1、將基于代碼的模型和包含代碼的模型部署到可擴展的平臺中

2、通過將代碼段上傳到RapidMiner存儲庫中，以簡化可視化工作流設計器，從而消除重復的工作并確保其他人重復使用您的工作

3、通過建立在專業且先進的庫之上，并使用RapidMiner將其提供給您的團隊中的其他成員，從而利用充滿活力的Python生態系統

4、利用其他人產生的數據準備和ETL管道

十、靈活的評分和模型操作

1、快速將計分的數據部署到電子表格和數據可視化工具，或使用RapidMiner Server將模型轉換為生產Web服務

2、RapidMiner模型操作 為不那么高級的用戶提供了一種簡便的方法，使其可以將模型投入生產并正確管理它們

3、與企業調度工具集成

4、添加 RapidMiner實時評分， 以應對高交易量/低延遲的用例

十一、自動化與過程控制

1、使用流程控制操作員創建重復和循環任務，分支流和訪問系統資源的工作流

2、支持用于自定義集成和自動機的多種腳本語言

3、安排流程

十二、開放，可擴展

1、使用R和Python代碼和庫來擴展RapidMiner

2、通過Github上的RapidMiner Python庫將RapidMiner與Python集成

3、通過RapidMiner市場下載RapidMiner，我們的合作伙伴和社區提供的新功能

4、通過其靈活的擴展機制為RapidMiner添加新功能

5、RapidMiner Studio開放式內核已獲得 AGPL許可