魯大師AI評測是款手機ai評分向評分輔助app，通過多方面對手機ai的專業檢測，來讓用戶精準掌握手機的ai性能，讓用戶更加深入了解手機的各項具體數據，通過先進技術全面測試，讓用戶輕松了解手機ai芯片水平。感興趣的用戶不要錯過魯大師AI評測哦！

軟件特色

1、魯大師AI評測整個應用的操作很方便的，而且無廣告，自動識別；

2、一款界面超級簡潔，甚至有點黑科技的感覺的小工具；

3、識別需要時間，但是只需要下載就可以知道你手機性能；

4、通過運行過程中采集到的并發、速率、精度等指標評測。

軟件亮點

ResNet 34（殘差網絡）

微軟的殘差網絡（ResNet）與傳統的順序網絡架構（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x層(恒等映射層)，可以讓網絡在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構已經成為一項有意義的模型，其可以通過使用殘差模塊和常規SGD來訓練非常深的網絡。魯大師AI測試設置了34層的深度。

Inception V3

Inception V3是Google開發的一個開源神經網絡模型。這種架構先前叫GoogLeNet，現在簡單地被稱為Inception vN，Keras庫中的Inception V3架構提出了對Inception模塊的更新，進一步提高了ImageNet分類效果。用了Inception之后整個網絡結構的寬度和深度都可擴大，能夠帶來2-3倍的性能提升

VGG16

VGGNet由牛津大學的視覺幾何組（Visual Geometry Group）提出，VGG模型結構簡單有效, 前幾層僅使用3×3卷積核來增加網絡深度，增加網絡深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對圖片有更精確的估值以及更省空間，而且VGGNet對其他數據集具有很好的泛化能力。

使用教程

1、打開在本站下載的AImark，隨意選擇一個圖片進行識別，點擊開始測評

2、真正測評中

3、測評結束，用戶可以查看各種測評結果

注意事項

不支持：X86芯片手機，Pixel手機，聯想zuk z2，聯想zuk z2 pro，努比亞Z11，摩托羅拉Z2paly

此版本使用最新的高通平臺sdk，snpe-v1.23

此版本的sdk與s9 / s9 +系統中的庫文件不匹配，導致運行時崩潰并需要s9更新系統

軟件評測

魯大師AI評測能夠有效識別各種情況，并在ai之后以高速率進行檢測。我先前使用過的其他app相比之下顯得遜色許多。尤其是在點擊空間測試方面，魯大師AI表現出色。其性能庫中包含googlenet等多種模型，精度等指標評測顯著優于其他競品。我深入了解后發現，聯想zuk z2手機可以通過該工具進行深度測評，而且無廣告干擾，給予用戶最真實的測評體驗。

這款評測工具非常方便實用，界面超級簡潔，使用起來非常順手。不僅支持摩托羅拉、努比亞Z11等手機，還能夠輔助傳統芯片水平的測試。其準確性和方便性讓我對其評分為resnet、inception等模型都給予高度認可。總體來說，魯大師AI評測工具在各項指標上表現出色，讓用戶更加了解手機性能，進一步提高用戶體驗。

更新內容

v4.5：

- 適配高通 驍龍7 Gen3 芯片