CapsWriter一款本地離線語音輸入識別工具，通過本軟件可幫助用戶快速高效的對輸入的語音進行識別并導出。在CapsWriter軟件中用戶只需按下caps鍵即可進行語音的輸入，軟件會自動的對內容進行識別，識別結果會以彩色顯示。
軟件介紹
這是 CapsWriter 簡陋的離線版，一個 PC 端的語音輸入工具。
運行后，只要按下鍵盤上的 大寫鎖定鍵，就會開始錄音，當你松開 大寫鎖定鍵 時，就會識別你的錄音，并將識別結果立刻輸入。
安裝方法
安裝 Python 后，在 cmd 窗口進入本文件夾，運行 pip install -r requirements.txt 安裝依賴
sherpa-onnx-bin 文件夾中已經放置了在 Win10-64 端預先編譯的 sherpa-onnx 二進制。
其它系統暫時需要按照 sherpa-onnx — sherpa 1.2 documentation 編譯后，放入 sherpa-onnx-bin 文件夾。
使用說明
運行 01sherpa-onnx-server.py 腳本，會載入 Paraformer 模型識別模型（這會占用1GB的內存，載入時長約十幾秒）
運行 02-CapsWriter-client.py 腳本，它會打開系統默認麥克風，開始監聽按鍵
按住 CapsLock 鍵，錄音開始，松開 CapsLock 鍵，錄音結束，識別結果立馬被輸入（錄音時長短于0.3秒不算）
注意事項
目前使用的模型是 Paraformer 非實時模型，即錄完再轉，因此錄音時間越長，上屏延遲越大。
主流性能的 Windows 筆記本，RTF 大約 0.06，即大約每 10s 錄音需 0.6s 轉錄時長。
本地模型對算力要求非常低，基本無需擔心性能問題
暫不支持標點符號，暫不支持逆標準化（如把中文數字轉阿拉伯數字）
為方便用戶檢查錄音質量、識別效果，腳本默認開啟了保存錄音，所有都被保存在了 audios 文件夾
標簽： 語音識別
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