Praat中文版是一款電腦語音分析軟件，該工具可以對在線視頻地址進行檢測，將流媒體視頻進行嗅探并下載，轉存為常用的本地播放格式文件。

軟件介紹

Praat中文版能夠對語音信號進行分析與標注，在Praat中錄音或讀取音頻文件后，可以按用戶要求顯以下多種語圖，如三維語圖，頻譜切片，音高曲線，共振峰曲線，音強曲線等，所有的語圖都可以繪制成精致的矢量圖，也可以將相應的對象數據保存為磁盤文件。除直觀的語圖外，Praat(語音學習軟件)也能通過對信號數據的計算獲得各種文字情報，比如音高、時長、第一或第二共振峰頻率的數值等，也同樣可以根據需要輸出為適當的形式。

注意事項

真正免費漢化版，絕非無良漢化加鎖版！

軟件功能

語音實驗：嗓音分析、多重強迫選擇實驗、濾波、聲源濾波合成、發音合成等。

輔助教學：前饋神經網、優選論學習等。

統計分析：主成分分析、多維量表、判別分析等。

軟件特色

1、能夠對語音信號進行分析與標注。

2、在Praat中錄音或讀取音頻文件后，可以按用戶要求顯以下多種語圖，如三維語圖，頻譜切片，音高曲線，共振峰曲線，音強曲線等。

3、所有的語圖都可以繪制成精致的矢量圖，也可以將相應的對象數據保存為磁盤文件。

4、除直觀的語圖外，Praat（語音學習軟件）也能通過對信號數據的計算獲得各種文字情報，比如音高、時長、第一或第二共振峰頻率的數值等，也同樣可以根據需要輸出為適當的形式。

使用教程

Praat可以用于非常專業的語音語調分析，能很深入的應用于語言研究領域，對社會做出貢獻，當然軟件的使用也相當專業，初上手的用戶往往難以領會使用方法，所以這里小編帶來簡易的入門使用教程，讓你快速熟悉操作。

1、導入語音文件

點擊 praat —>open —> read from file —> 找到你打開的文件 —> 打     開，文件被添加在了praat 中；

2、生成 TextGrid 文件

選中要轉寫的語音文件 —>  annotate - —> To TextGrid... —>語音文件分層（三層）如下圖：

分層

點擊 OK 生成 TextGrid 文件；

3、編輯語音和 TextGrid 文件

同時選中語音文件和 TextGrid 文件 —> View & Edit；如圖：

轉寫界面

語音標注

在得到語音數據后，我們對于其分析要進行多方面的標注更利于多樣的分析需求，能對聲音的層次得到更好的信息，可謂是使用Praat必備操作，下面小編就對此進行教程分享：

打開文件

1. 打開Praat---Open---Read from file...---找到對應的聲音或者Textrid文件，打開即可

2. 打開到Praat窗口以后，創建一個空白的標注文件

Annotate---To TextGrid...

注意提前規劃好你需要對這個聲音文件標注幾層信息，通常會標注音素信息，音節，或者字詞信息，韻律信息，或者一些其它的信息，任意多層都可以設置，在這里只舉例設置音素層和音節層。

3. 把聲音文件和TextGrid文件都選擇上，點擊View & Edit，就可以進行標注了，標注時，根據聽辨邊界，以及查看語圖的信息，確定音素或者音節的邊界。

4. 認識語圖上的幾個主要特征，如果看不到基頻線，共振峰線或者音強線，使用上面菜單上的show pitch, show formant, show intersity就可以了。

5. 保存文件

Praat---Save---Save as text file...---將這個標注文件保存為****.TextGrid即可。

生成聲調曲線教程

生成聲調曲線是對語調分析結果最好的展現形式，能非常直觀的對成果進行展示，尤其是在一些演講時，曲線圖能一幕了然內容，讓數據分析更直觀，那么Praat聲調曲線如何生成呢？下面請看教程：

下面以一個小的例子，即如何繪制漢字普通話的聲調圖，說明如何應用這個腳本進行一些簡單的操作。同樣的應用可以用到如何提取漢語普通話的連讀變調圖，以及未知方言的聲調提取，以及句子單位的語調提取都是同樣的道理。

示例：

1. 標注的時候如圖，只給了簡單的兩層，注意韻母a的標注，我刻意沒有保留結尾的那段，因為為了描述大概的聲調走向，只保留了比較穩定的一段，其它使用者在實際標注時可根據自己的需要確定如何標注。

2. 標注好之后，使用上述的腳本，即可提取出結果result.txt，腳本運行的時候，音段層為2，單詞層是1，文件所在的目錄是data，然后輸入一個結果文件的正確路徑和名稱。

3.將結果文件都拷貝到excel里，只保留跟要繪制聲調相關的韻母那些行，這樣只保留了a相關的數據行，這里只是為了演示，只有兩個字的數據，實際操作時，每一個韻母的每一類聲調都可能有N多的數據，這樣就可以放到一塊，進行一下平均，平均的時候是對基頻10個點分別平均，這樣保證得到的是10個點的基頻。這樣的操作也稱為對時長的歸一化。如下圖所示，當提取兩個韻母的基頻時，因為每一個情況下的發音時長是肯定不同的，即使是同一個人，在發同一個韻母的時候，也不能保證時長是相同的，在這樣的情況下，只能做一個時長歸一化，保證都是10個點的時長，大概的描述這個發音的時長，而歸一化的方式，就是把整體時長比如平均分9份，每隔一份的間隔提取一個值，這樣無論在什么情況下，每一個樣本都提取10個值，這就是時長歸一化。當然同樣的道理，你也可以選擇提取15個值，5個值。。。但是其實就穩定的發音段來說，無論多少值，都區別不大。建議在標注的時候盡量保留穩定段，而且要盡量多的數據平均，這樣繪制出來的圖像是更有普遍意義的。

4.最終當前這兩個字的聲調圖如下：

5.目前學術研究上流行五度值描述漢語的聲調，這樣相當于又是一個歸一化的過程，相當于把不同的人，不同的性別的人，不同地區的人，任何的差異都抹掉，全部都歸一化到1-5的范圍內來描述聲調，這樣適合于進行一個漢語方言區的調查，而條件是必須有足夠多的數據，優點是更直觀，描述起來大家都容易接受，缺點就是看不到個體的差異?，F在比較公認是采用以下的公式進行歸一化：

Value =5* (log(x)-log(min))/(log(max)-log(min))

5是歸一化到1-5的范圍內，而對每一個基頻取log值，則是因為有學術研究表現在log域上更接受于人的聽感，而max，min代表是樣本整體的最大值，最小值，x是指當前原始值。

還是上述數據，經過歸一化計算之后，得到如下的聲調圖。那么我們可以描述，陰平調為55，陽平調為15（其它地方可能描述為25，35，原因是這里只有一個字，很難代表整體，有興趣的朋友可以多找一些樣例平均）

更新內容

1、漢化Manipulation窗口。

2、漢化Manipulation主界面。

3、漢化更多標注界面。

4、更新注冊軟件，避免報“沒有權限”注冊的問題。