GauGAN是一款神經網絡作圖工具，這款軟件可以利用GANs將語意分割圖轉換為逼真的圖像，讓用戶即使沒有很高的技藝，也能享受到作畫的樂趣。需要的用戶快來下載看看吧。

軟件介紹

新手畫家可能會用畫筆在畫布上畫畫，目的是創作一幅壯美的日落景觀圖——崎嶇的、白雪覆蓋的山峰倒映在清澈的湖泊中——但最終畫出來的只不過是一些看起來更像多色墨水點的東西。

但是，由 Nvidia Research 開發的深度學習模型卻恰恰相反：它可以輕松地將粗糙的涂鴉變成照片級的寫實杰作。該工具利用生成的對抗網絡（GANs）將語意分割圖轉換為逼真的圖像。

這款使用該模型的交互式應用程序，輕輕松松地就達到了后印象派畫家的水平，它被命名為 GauGAN。

軟件特色

GauGAN 可以為從建筑師、城市規劃者到景觀設計師和游戲開發商的每個人提供一個強大的工具來創建虛擬世界。有了一個能夠理解現實世界的人工智能，這些專業人員可以更好地設計出想要的原型，并快速改變它們。

NVIDIA 應用深度學習研究院副總裁 Bryan Catanzaro 說：「用簡單的草圖進行頭腦風暴設計要容易得多，而且這項技術能夠將草圖轉換成高度逼真的圖像。」

Catanzaro 將 GauGAN 背后的技術比作「智能畫筆」，它可以在粗略的語意分割圖（即顯示場景中對象位置的高級輪廓）中填充細節。

GauGAN 使用戶可以畫出語意分割圖，并合成自己需要的場景，其中，這些分割圖都需要相應的標簽，如天空、大海或者雪。

經過 100 萬張圖片的訓練，深度學習模型通過結果來填充景觀：在池塘中畫畫，附近的元素如樹木和巖石將在水中映射。將一個段標簽從「草地」換成「雪」，整個圖像將變為冬季場景，原來枝繁葉茂的樹木則變成了不毛之地。

Catanzaro 說：「這就像一幅彩色的圖畫，描繪了一棵樹在哪里，太陽在哪里，天空在哪里。」然后，神經網絡能夠根據對真實圖像的了解，填充所有細節和紋理，以及反射、陰影和顏色。

GaoGAN 背后的技術來自來自英偉達和 MIT 的研究團隊，成員包括英偉達的 Ting-Chun Wang、劉明宇（Ming-Yu Liu），Taesung Park (當時在英偉達實習)，以及來自 MIT 的朱俊彥（Jun-Yan Zhu）。

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